Statistikkenntnisse

Wirtschaft, Recht

Fähigkeit, statistische Methoden und Verfahren anwenden zu können.

• DatenauswertungAuswertung von Daten, Daten auswertenDaten durch Heranziehen von Häufigkeitsverteilungen oder Mittelwerten beschreiben. Nach der Anzahl der vorliegenden Variablen (eine, zwei oder mehrere), die für die Auswertung herangezogen werden, werden verschiedene Methoden angewandt.
• • DatenvisualisierungInformationsvisualisierungZahlen oder Daten in visuelle Objekte, z. B. Diagramme, umwandeln.
• DatenmanagementData Munging, Data Preparation, Data Wrangling, Daten strukturiert aufbereiten, Datenaufbereitung, DatenvorbereitungErfassung, Organisation, Speicherung und Pflege von Daten, damit sie effizient genutzt und analysiert werden können.
• • Aufbereitung ergonomischer DatenSammlung von ergonomisch relevanten Daten zur statistischen Aufbereitung für den Vertrieb und zum Vergleich mit am Markt befindlichen Systemen.
  • DatenbereinigungData cleaningEntfernen und Korrigieren von unvollständigen, unkorrekten, falsch formatierten und mehrfach vorhandenen Datensätzen.
  • DatennormalisierungNormalisieren von Daten, Normalisierung von DatenStrukturieren von Daten auf Basis von Regeln, mit dem Ziel Informationen möglichst konsistent und widerspruchsfrei darzustellen.
• DatenvalidierungPrüfung der Korrektheit von Daten.
• • Plausibilitätsbewertung von DatenÜberschlagsmäßig überprüfen, ob die Daten nachvollziehbar sind.
• Statistik-AnwendungenAngewandte Statistik
• • Biometrische StatistikBiostatistikKenntnisse in der Vermessung quantitativer Merkmale von Lebewesen mittels statistischer Verfahren.
  • • AnthropometrieKörpervermessungVermessung von menschlichen Körper- und Skelettmerkmalen und deren exakter Bestimmung.
  • ChemometrikChemometrieTeildisziplin der Chemie, die sich mit der Anwendung mathematischer und statistischer Methoden beschäftigt, um in optimaler Weise chemische Verfahren und Experimente zu planen, zu entwickeln oder auszuwählen sowie ein Maximum an chemischen Informationen aus experimentellen Messdaten zu gewinnen.
  • FinanzstatistikStatistik, die auf Fragestellungen des Geldwesens spezialisiert ist, z.B. statistische Fragen zu Finanzmarktentwicklungen und -instrumenten, Finanzintermediäre (Banken, Investmentfonds etc.), (grenzüberschreitende) Kapitalströme, gesamt-wirtschaftliche Finanzierungsrechnung.
  • GeostatistikStatistische Methoden zur Charakterisierung und Schätzung von räumlich korrelierten georeferenzierten Daten. Ziel ist es, die punkthaft gemessenen Daten als Ausgangsbasis für eine räumliche Interpolation zu nutzen, d.h. aus den Messwerten Schätzwerte abzuleiten.
  • Medizinische Statistik
  • PsychometrieTeilgebiet der Psychologie, das sich mit Theorie und Methode des psychologischen Messens befasst.
  • SozialstatistikTeilgebiet der Statistik, das sich mit der Analyse von bevölkerungsrelevanten Daten befasst, z.B. demografische Entwicklung oder Lohnverteilung.
  • UmweltstatistikUmweltschutzstatistikTeilgebiet der Statistik, das sich mit der Analyse von Daten z.B. zu Luftverschmutzung, Abfall oder Wasserversorgung beschäftigt.
  • • Erstellung von UmweltstatistikenUmweltstatistiken erstellen
  • VerkaufsstatistikStatistische Verfahren und Darstellungen zur Dokumentation von Verkaufsentwicklungen.
  • • Analyse von VerkaufsstatistikenVerkaufsstatistiken analysieren
  • Wirtschaftsstatistik
  • • BetriebsstatistikBeschreibung und Überprüfung innerbetrieblicher Abläufe mit Hilfe statistischer Methoden.
    • • Erstellung von BetriebsstatistikenBetriebsstatistiken erstellen
• StatistikerstellungErstellung tabellarischer und grafischer Datenauswertungen, z.B. mit Hilfe von MS Excel.
• • Erstellung von Pivot-TabellenPivot-Tabellen erstellenStrukturiertes Auswerten von Daten, die in Tabellenform vorliegen, indem die Ursprungswerte so zusammengefasst werden, dass wichtige Eigenschaften pointiert dargestellt sind.
  • Erstellung von VerkaufsstatistikenVerkaufsstatistiken erstellen
  • VersicherungsstatistikErstellung von VersicherungsstatikenErstellung von versicherungsrelevanten Statistiken, wie z. B. Statistiken von Jahresabschlüsse von Unternehmen oder Vereinen.
• StatistikprogrammeStatistiksoftwareUmgang mit Statistik-Software, um mit Hilfe leistungsfähiger Computer teilweise große Datenmengen zu analysieren.
• • EviewsKenntnis dieses professionellen Statistikprogramms für die Finanzanalyse.
  • ISP-SoftwareInteractive Statiscal ProgramsKenntnis des Interactive Statistical Programs, einem professionellen Statistikprogramm.
  • KNIMEKonstanz Information MinerOpen-Source-Plattform für Data-Mining und maschinelles Lernen (Hersteller: KNIME AG).
  • MAXQDASoftware zur wissenschaftlichen Auswertung von qualitativen Interviews. Das sind Interviews, die nicht auf Fragebögen basieren (Hersteller: VERBI).
  • MinitabKenntnis der Statistik-Software MINITAB des gleichnamigen Herstellers, die insbesondere im Qualitätsmanagement für Produktion, Handel, Verwaltung und Finanzen zum einsatz kommt.
  • Muthen & Muthen MplusStatistisches Modellierungsprogramm für WissenschafterInnen, z. B. zur Berechnung von Strukturgleichungsmodellen und Mehrebenenanalysen (Hersteller: Muthen & Muthen).
  • NvivoEine Software für qualitative Datenanalyse, die Forschern bei der Organisation, Kodierung und Analyse unstrukturierter Daten wie Interviews, Umfragen und Texten hilft.
  • OriginOriginLab, OriginProSoftware für wissenschaftliche Datenanalyse und grafische Darstellung, die Funktionen für statistische Analysen bietet.
  • Prism GraphPadSoftware zur statistischen Analyse und grafischen Ergebnisdarstellung bei wissenschaftlichen Forschungsprojekten (Hersteller: GraphPad).
  • RFreie Softwareumgebung und Programmiersprache für statistische Berechungen und statistische Grafiken.
  • S+S-Plus, SplusKenntnis der Software S+ für statistische Analysen.
  • SAS JMPKenntnis der Software JMP für die statistische Datenanalyse.
  • SAS-SoftwareSAS-System, Statistical Analysis SystemSowohl ein Softwarehaus sowie der Name des Statistical Analysis Systems, einem Statistikprogramm dieser Firma.
  • • SAS Enterprise GuideSoftware zur menü- und assistentengesteuerten Analyse und Veröffentlichung von Daten. Hersteller: SAS Institute GmbH.
    • SAS Factory MinerSoftware zur Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen. Hersteller: SAS Institute GmbH.
    • SAS Visual AnalyticsSoftware zur Visualisierung von Daten in Marketing und Vertrieb, z.B. zur Erstellung von Prognosen, Überprüfung von Sachverhalten und Forschung nach Ursachen.
  • SIMCAKenntnis der Softwarereihe SIMCA für die statistische Datenanalyse.
  • SPSSIBM SPSS Statistics, Statistical Package for the Social SciencesStatistical Package for the Social Sciences; Programmpaket des Herstellers IBM für die statistische Datenanalyse.
  • • SPSS ClementineClementine ist eine Data-Mining-Software der Firma SPSS Zu den unterstützten Analyse-Verfahren zählen Assoziationsanalysen, Regressionsanalysen, Clusteranalysen usw.
  • StataUmfangreiches professionelles Statistikprogramm der Firma Scientific Solutions.
• Statistische Methoden
• • Bivariate MethodenBivariate VerfahrenStatistische Methoden, die sich mit Ermittlung und/oder Prüfung von Zusammenhängen zweier Untersuchungsvariablen, dem Herausarbeiten von Beziehungen zwischen zwei Merkmalen und ihrer Quantifizierung befasst.
  • • KorrelationsanalyseKorrelationenMaßzahl zur Beschreibung einer Beziehung zwischen zwei oder mehreren statistischen Variablen.
    • KreuztabellierungKreuztabellenTabellen, die die absoluten oder relativen Häufigkeiten (Häufigkeitstabellen) von Kombinationen bestimmter Merkmalsausprägungen enthalten.
  • Deskriptive StatistikBeschreibende Statistik, Deduktive StatistikTeilgebiet der Statistik, bei der Daten z.B. durch Tabellen, Grafiken oder Kennzahlen dargestellt werden.
  • Entwicklung statistischer MethodenStatistische Methoden entwickeln
  • InferenzstatistikInduktive Statistik, Schließende StatistikTeilgebiet der Statistik, bei der aus einer Stichprobe auf ein Ganzes geschlossen wird.
  • Modellentwicklung (Statistik)Entwicklung von statistischen Modellen, Statistische Modelle entwickeln
  • Multivariate MethodenMultivariate VerfahrenBei multivariaten Analyseverfahren wird nicht eine Variable isoliert, sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich mit ihrer Abhängigkeitsstruktur betrachtet.
  • • ClusteranalyseStrukturentdeckende, multivariate Analyseverfahren zur Ermittlung von Gruppen (Clustern) von Objekten, deren Eigenschaften oder Eigenschaftsausprägungen bestimmte Ähnlichkeiten aufweisen.
    • FaktorenanalyseVerfahren der multivariaten Statistik, das dazu dient, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen auf wenige zugrunde liegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen.
    • RegressionsanalyseDie Regressionsanalyse ist ein statistisches Analyseverfahren mit dem Ziel Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen festzustellen.
    • • Logistische RegressionLogit-ModellVerfahren zur Analyse diskreter abhängiger Variablen.
      • ZeitreihenanalyseZeitserienanalyseKenntnisse in Methoden zur Beschreibung und Prognose von Daten über einen längeren Zeitraum hinweg, z.B. von Börsenkursen.
    • VarianzanalyseGruppe datenanalytischer und strukturprüfender statistischer Verfahren, die zahlreiche unterschiedliche Anwendungen zulassen. Ihnen gemeinsam ist, dass sie Varianzen und Prüfgrößen berechnen, um Aufschlüsse über die hinter den Daten steckenden Gesetzmäßigkeiten zu erlangen.
  • Räumliche StatistikStatistisches Arbeiten hinsichtlich räumlicher Verteilungen und Beziehungen von Phänomenen.
  • Statistische DatenanalyseBewertung von Daten, Datenanalyse, Klassifizierung von Daten
  • • DateninterpretationDaten interpretierenDaten anhand bestimmter Kriterien auslegen bzw. deuten.
    • DatenverifikationDaten verifizierenÜberprüfung des Wahrheitsgehaltes bzw. der Richtigkeit von Daten.
    • Explorative DatenanalyseExplorative StatistikUntersuchung von Daten, über deren Zusammenhänge es wenig Wissen gibt.
    • Probabilistische graphische ModellePGMWahrscheinlichkeitsorientiertes Modell, bei dem ein Graph die bedingte Abhängigkeitsstruktur zwischen Zufallsvariablen ausdrückt.
  • Statistische Prognose
  • • Entwicklung von Prognose-ModellenBestimmung von zukünftigen Entwicklungen und Trends mit Hilfe von datenbasierten Rechenmodellen.
  • Stochastische ModellierungStatistische Methode, bei der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung verknüpft werden.