Data Scientists (m/w) beschäftigen sich mit der Erstellung, Aufbereitung, Entwicklung und Analyse von Daten verschiedenster Art. Sie stellen die analysierten Daten anschaulich, z. B. anhand interaktiver Grafiken oder 3D-Modelle, dar. Bei der Analyse kommen oft Big Data-Techniken und -Anwendungen (z. B. parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeitimport von Daten, etc.) zum Einsatz. Weiters entwerfen und testen Data Scientists (m/w) statistische Verfahren, entwickeln und evaluieren Stichproben und statistische Prognosemodelle. Im Forschungsbereich können sie z. B. auch in multiprofessionellen Teams an der Entwicklung intelligenter Software (Stichwort: Machine Learning) mitarbeiten. Ansonsten kann auch die Erstellung von Datenreports zu Geschäftszahlen (Bereich „Business Intelligence“) in ihren Aufgabenbereich fallen.
Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.
.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): 50 zum AMS-eJob-Room
| Bundesland | offene Stellen | BewerberInnen |
|---|---|---|
| offene Stellen | BewerberInnen |
Die Gesamtzahl der offenen Stellen weicht aus technischen Gründen teilweise von der Summe der Einzelwerte ab.
Gefragte Kompetenzen und Fähigkeiten im Beruf Data Scientist (m/w) sind:
Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:
Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:
Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:
| 1 Grundlegend | 2 Selbstständig | 3 Fortgeschritten | 4 Hoch spezialisiert | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Beschreibung: Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau. | |||||||
| Kompetenzbereich | Kompetenzstufe(n) von ... bis ... |
Beschreibung | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 - Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden. |
| 1 - Umgang mit Informationen und Daten | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme. |
| 2 - Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools. |
| 3 - Kreation, Produktion und Publikation | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten. |
| 4 - Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit. |
| 5 - Problemlösung, Innovation und Weiterlernen | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen. |
| Elementare Sprachverwendung | Selbständige Sprachverwendung | Kompetente Sprachverwendung | |||
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C2 |
Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. | |||||
Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.500 Euro brutto pro Monat:
Freier Beruf:
IngenieurkonsulentIn
Reglementiertes Gewerbe:
Ingenieurbüros (Beratende IngenieurInnen)
AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse 
| Berufliche Kompetenzen: |
| Analyse von Big Data |
| w.Ez: | Aktuarin im Bereich Big Data-Analyse |
| w.Mz: | Aktuarinnen im Bereich Big Data-Analyse |
| m.Ez: | Aktuar im Bereich Big Data-Analyse |
| m.Mz: | Aktuaren im Bereich Big Data-Analyse |
| n.Ez: | AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse |
| n.Mz: | Aktuaren/-innen im Bereich Big Data-Analyse |
Big Data AnalystIn
| Berufliche Kompetenzen: |
| Analyse von Big Data |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Big Data-AnalystIn (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| Big Data-AnalystIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Big Data Analystin |
| w.Mz: | Big Data Analystinnen |
| m.Ez: | Big Data Analyst |
| m.Mz: | Big Data Analysten |
| n.Ez: | Big Data AnalystIn |
| n.Mz: | Big Data Analysten/Analystinnen |
Big Data Architect (m/w)
| Berufliche Kompetenzen: |
| Analyse von Big Data |
| w.Ez: | Big Data Architect (w) |
| w.Mz: | Big Data Architects (w) |
| m.Ez: | Big Data Architect (m) |
| m.Mz: | Big Data Architects (m) |
| n.Ez: | Big Data Architect (m/w) |
| n.Mz: | Big Data Architects (m/w) |
Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Analyse von Big Data |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Big Data Engineer (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| Big Data Engineer (m/w) (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Big Data Engineer (m/w) |
| w.Mz: | Big Data Engineers (m/w) |
| m.Ez: | Big Data Engineer (m/w) |
| m.Mz: | Big Data Engineers (m/w) |
| n.Ez: | Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Big Data Engineers (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
Big Data Scientist (m/w)
| Berufliche Kompetenzen: |
| Big Data Analytics-Tools |
| w.Ez: | Big Data Scientist (w) |
| w.Mz: | Big Data Scientists (w) |
| m.Ez: | Big Data Scientist (m) |
| m.Mz: | Big Data Scientists (m) |
| n.Ez: | Big Data Scientist (m/w) |
| n.Mz: | Big Data Scientists (m/w) |
Big Data Solution Architect (m/w)
| w.Ez: | Big Data Solution Architect (w) |
| w.Mz: | Big Data Solution Architects (w) |
| m.Ez: | Big Data Solution Architect (m) |
| m.Mz: | Big Data Solution Architects (m) |
| n.Ez: | Big Data Solution Architect (m/w) |
| n.Mz: | Big Data Solution Architects (m/w) |
Big Data-Analyst (m/w)
| Berufliche Kompetenzen: |
| Analyse von Big Data |
| w.Ez: | Big Data-Analyst (w) |
| w.Mz: | Big Data-Analysts (w) |
| m.Ez: | Big Data-Analyst (m) |
| m.Mz: | Big Data-Analysts (m) |
| n.Ez: | Big Data-Analyst (m/w) |
| n.Mz: | Big Data-Analysts (m/w) |
Data Artist (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Data Artist (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Data Artist (w) (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Data Artists (w) (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Data Artist (m) (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Data Artists (m) (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Data Artist (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Data Artists (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Python |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Data Engineer (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Data Engineer (w) (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Data Engineers (w) (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Data Engineer (m) (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Data Engineers (m) (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Data Engineers (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
Data Governance-SpezialistIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Data Governance |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Data Governance-SpezialistIn (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| Data Governance-SpezialistIn (Datensicherheitsexperte/-expertin) |
| w.Ez: | Data Governance-Spezialistin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Data Governance-Spezialistinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Data Governance-Spezialist (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Data Governance-Spezialisten (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Data Governance-SpezialistIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Data Governance-Spezialisten/-Spezialistinnen (Data Scientists (m/w)) |
Datamanager (m/w)
| w.Ez: | Datamanager (w) |
| w.Mz: | Datamanager (w) |
| m.Ez: | Datamanager (m) |
| m.Mz: | Datamanager (m) |
| n.Ez: | Datamanager (m/w) |
| n.Mz: | Datamanager (m/w) |
Daten-ManagerIn
| w.Ez: | Daten-Managerin |
| w.Mz: | Daten-Managerinnen |
| m.Ez: | Daten-Manager |
| m.Mz: | Daten-Manager |
| n.Ez: | Daten-ManagerIn |
| n.Mz: | Daten-ManagerInnen |
DatenanalytikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Statistische Datenanalyse |
| w.Ez: | Datenanalytikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Datenanalytikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Datenanalytiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Datenanalytiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | DatenanalytikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | DatenanalytikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
Junior Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Statistische Datenanalyse |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Junior Data Analyst (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Junior Data Analyst (w) (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Junior Data Analysts (w) (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Junior Data Analyst (m) (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Junior Data Analysts (m) (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Junior Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Junior Data Analysts (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
BI-Spezialistin
| w.Ez: | BI-Spezialistin |
| w.Mz: | BI-Spezialistinnen |
| m.Ez: | BI-Spezialist |
| m.Mz: | BI-Spezialisten |
| n.Ez: | BI-Spezialistin |
| n.Mz: | BI-Spezialisten/-Spezialistinnen |
Business Data Analyst (m/w)
| w.Ez: | Business Data Analyst (w) |
| w.Mz: | Business Data Analysts (w) |
| m.Ez: | Business Data Analyst (m) |
| m.Mz: | Business Data Analysts (m) |
| n.Ez: | Business Data Analyst (m/w) |
| n.Mz: | Business Data Analysts (m/w) |
Consultant im Bereich Business Technology Management (m/w)
| w.Ez: | Consultant im Bereich Business Technology Management (w) |
| w.Mz: | Consultants im Bereich Business Technology Management (w) |
| m.Ez: | Consultant im Bereich Business Technology Management (m) |
| m.Mz: | Consultants im Bereich Business Technology Management (m) |
| n.Ez: | Consultant im Bereich Business Technology Management (m/w) |
| n.Mz: | Consultants im Bereich Business Technology Management (m/w) |
BiologiestatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| BiologiestatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Biologiestatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Biologiestatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Biologiestatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Biologiestatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | BiologiestatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | BiologiestatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
Epidemiologe/Epidemiologin (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Epidemiologische Untersuchung |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Epidemiologe/Epidemiologin (BiowissenschafterIn) |
| Epidemiologe/Epidemiologin (MedizinerIn) |
| Facharzt/-ärztin - Epidemiologe/Epidemiologin |
| w.Ez: | Epidemiologin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Epidemiologinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Epidemiologe (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Epidemiologen (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Epidemiologe/Epidemiologin (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Epidemiologen/Epidemiologinnen (Data Scientists (m/w)) |
FinanzstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Finanzstatistik |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| FinanzstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Finanzstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Finanzstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Finanzstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Finanzstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | FinanzstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | FinanzstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
GesellschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| GesellschaftsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Gesellschaftsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Gesellschaftsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Gesellschaftsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Gesellschaftsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | GesellschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | GesellschaftsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
GesundheitsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| GesundheitsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Gesundheitsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Gesundheitsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Gesundheitsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Gesundheitsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | GesundheitsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | GesundheitsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
PhysikstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| PhysikstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Physikstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Physikstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Physikstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Physikstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | PhysikstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | PhysikstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
Search Specialist (m/w)
| w.Ez: | Search Specialist (w) |
| w.Mz: | Search Specialists (w) |
| m.Ez: | Search Specialist (m) |
| m.Mz: | Search Speicialists (m) |
| n.Ez: | Search Specialist (m/w) |
| n.Mz: | Search Specialists (m/w) |
StatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Statistikerstellung |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| StatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Statistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Statistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Statistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Statistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | StatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | StatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
StatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| StatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Statistikerin im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Statistikerinnen im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Statistiker im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Statistiker im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | StatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | StatistikerInnen im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientists (m/w)) |
StatistikerIn im Bereich Sozialstatistik (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Sozialstatistik |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| StatistikerIn im Bereich Sozialstatistik (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Statistikerin im Bereich Sozialstatistik (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Statistikerinnen im Bereich Sozialstatistik (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Statistiker im Bereich Sozialstatistik (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Statistiker im Bereich Sozialstatistik (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | StatistikerIn im Bereich Sozialstatistik (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | StatistikerInnen im Bereich Sozialstatistik (Data Scientists (m/w)) |
VermessungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| VermessungsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Vermessungsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Vermessungsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Vermessungsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Vermessungsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | VermessungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | VermessungsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
VersicherungsmathematikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Versicherungsmathematik |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| VersicherungsmathematikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Versicherungsmathematikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Versicherungsmathematikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Versicherungsmathematiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Versicherungsmathematiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | VersicherungsmathematikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | VersicherungsmathematikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
VersicherungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Versicherungsstatistik |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| VersicherungsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Versicherungsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Versicherungsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Versicherungsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Versicherungsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | VersicherungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | VersicherungsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
WahlhochrechnungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| WahlhochrechnungsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Wahlhochrechnungsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Wahlhochrechnungsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Wahlhochrechnungsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Wahlhochrechnungsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | WahlhochrechnungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | WahlhochrechnungsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
WahlstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| WahlstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Wahlstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Wahlstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Wahlstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Wahlstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | WahlstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | WahlstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
WirtschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Wirtschaftsstatistik |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| WirtschaftsstatistikerIn (MathematikerIn) |
| w.Ez: | Wirtschaftsstatistikerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Wirtschaftsstatistikerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Wirtschaftsstatistiker (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Wirtschaftsstatistiker (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | WirtschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | WirtschaftsstatistikerInnen (Data Scientists (m/w)) |
Data Security Advisor (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Data Security Advisor (m/w) (Datensicherheitsexperte/-expertin) |
| w.Ez: | Data Security Advisor (w) (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Data Security Advisors (w) (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Data Security Advisor (m) (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Data Security Advisors (m) (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Data Security Advisor (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Data Security Advisors (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
ForscherIn im Bereich Datenanalyse (Data Scientist (m/w))
| w.Ez: | Forscherin im Bereich Datenanalyse (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Forscherinnen im Bereich Datenanalyse (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Forscher im Bereich Datenanalyse (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Forscher im Bereich Datenanalyse (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | ForscherIn im Bereich Datenanalyse (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | ForscherInnen im Bereich Datenanalyse (Data Scientists (m/w)) |
Information Engineer (m/w)
| w.Ez: | Information Engineer (w) |
| w.Mz: | Information Engineers (w) |
| m.Ez: | Information Engineer (m) |
| m.Mz: | Information Engineers (m) |
| n.Ez: | Information Engineer (m/w) |
| n.Mz: | Information Engineers (m/w) |
KI-EntwicklerIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Advanced Analytics |
| Artificial Intelligence |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| KI-DeveloperIn |
| w.Ez: | KI-Entwicklerin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | KI-Entwicklerinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | KI-Entwickler (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | KI-Entwickler (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | KI-EntwicklerIn (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | KI-EntwicklerInnen (Data Scientists (m/w)) |
Machine Learning Engineer (m/w)
| Berufliche Kompetenzen: |
| Machine Learning |
| w.Ez: | Machine Learning Engineer (w) |
| w.Mz: | Machine Learning Engineers (w) |
| m.Ez: | Machine Learning Engineer (m) |
| m.Mz: | Machine Learning Engineers (m) |
| n.Ez: | Machine Learning Engineer (m/w) |
| n.Mz: | Machine Learning Engineers (m/w) |
Prompt Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Programmiersprachen-Kenntnisse |
| Prompt Engineering |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Prompt Engineer (m/w) (WirtschaftsinformatikerIn) |
| Prompt Engineer (m/w) (MarketingmanagerIn) |
| w.Ez: | Prompt Engineer (w) (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Prompt Engineers (w) (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Prompt Engineer (m) (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Prompt Engineers (m) (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | Prompt Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Prompt Engineers (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
AnalystIn im Bereich Business Intelligence (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Cognos Business Intelligence Series |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| AnalystIn im Bereich Business Intelligence (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Analystin im Bereich Business Intelligence (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Analystinnen im Bereich Business Intelligence (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Analyst im Bereich Business Intelligence (Data Scientist (m)) |
| m.Mz: | Analysten im Bereich Business Intelligence (Data Scientists (m)) |
| n.Ez: | AnalystIn im Bereich Business Intelligence (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Analysten/Analystinnen im Bereich Business Intelligence (Data Scientists (m/w)) |
Business Intelligence Consultant (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Cognos Business Intelligence Series |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Business Intelligence Consultant (m/w) (IT-Consultant (m/w)) |
| Business Intelligence Consultant (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Business Intelligence Consultant (m/w) |
| w.Mz: | Business Intelligence Consultants (m/w) |
| m.Ez: | Business Intelligence Consultant (m/w) |
| m.Mz: | Business Intelligence Consultants (m/w) |
| n.Ez: | Business Intelligence Consultant (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Business Intelligence Consultants (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
Business Intelligence Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Cognos Business Intelligence Series |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Business Intelligence Data Analyst (m/w) (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Business Intelligence Data Analyst (m/w) |
| w.Mz: | Business Intelligence Data Analysts (m/w) |
| m.Ez: | Business Intelligence Data Analyst (m/w) |
| m.Mz: | Business Intelligence Data Analysts (m/w) |
| n.Ez: | Business Intelligence Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w)) |
| n.Mz: | Business Intelligence Data Analysts (m/w) (Data Scientists (m/w)) |
Business Intelligence-SpezialistIn (Data Scientist (m/w))
| Berufliche Kompetenzen: |
| Cognos Business Intelligence Series |
| Verwandte Berufsspezialisierungen: |
| Business Intelligence-SpezialistIn (Data-Warehouse-ManagerIn) |
| w.Ez: | Business Intelligence-Spezialistin (Data Scientist (w)) |
| w.Mz: | Business Intelligence-Spezialistinnen (Data Scientists (w)) |
| m.Ez: | Business Intelligence-Spezialist (Data Scientist (m)) |
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Diese Seite wurde aktualisiert am: 17. Juli 2024 V2.6.0.0
