Знання статистики (Statistikkenntnisse )

Wirtschaft, Recht

Fähigkeit, statistische Methoden und Verfahren anwenden zu können.

• DatenmanagementData Munging, Data Preparation, Data Wrangling, Daten strukturiert aufbereiten, Datenaufbereitung, DatenvorbereitungErfassung, Organisation, Speicherung und Pflege von Daten, damit sie effizient genutzt und analysiert werden können.
• Statistik-AnwendungenAngewandte Statistik
• • FinanzstatistikStatistik, die auf Fragestellungen des Geldwesens spezialisiert ist, z.B. statistische Fragen zu Finanzmarktentwicklungen und -instrumenten, Finanzintermediäre (Banken, Investmentfonds etc.), (grenzüberschreitende) Kapitalströme, gesamt-wirtschaftliche Finanzierungsrechnung.
  • SozialstatistikTeilgebiet der Statistik, das sich mit der Analyse von bevölkerungsrelevanten Daten befasst, z.B. demografische Entwicklung oder Lohnverteilung.
  • Wirtschaftsstatistik
• StatistikerstellungErstellung tabellarischer und grafischer Datenauswertungen, z.B. mit Hilfe von MS Excel.
• • VersicherungsstatistikErstellung von VersicherungsstatikenErstellung von versicherungsrelevanten Statistiken, wie z. B. Statistiken von Jahresabschlüsse von Unternehmen oder Vereinen.
• StatistikprogrammeStatistiksoftwareUmgang mit Statistik-Software, um mit Hilfe leistungsfähiger Computer teilweise große Datenmengen zu analysieren.
• • SAS-SoftwareSAS-System, Statistical Analysis SystemSowohl ein Softwarehaus sowie der Name des Statistical Analysis Systems, einem Statistikprogramm dieser Firma.
  • SPSSIBM SPSS Statistics, Statistical Package for the Social SciencesStatistical Package for the Social Sciences; Programmpaket des Herstellers IBM für die statistische Datenanalyse.
• Statistische Methoden
• • Modellentwicklung (Statistik)Entwicklung von statistischen Modellen, Statistische Modelle entwickeln
  • Statistische DatenanalyseBewertung von Daten, Klassifizierung von Daten
  • • DateninterpretationDaten interpretierenDaten anhand bestimmter Kriterien auslegen bzw. deuten.
    • DatenverifikationDaten verifizierenÜberprüfung des Wahrheitsgehaltes bzw. der Richtigkeit von Daten.
    • Probabilistische graphische ModellePGMWahrscheinlichkeitsorientiertes Modell, bei dem ein Graph die bedingte Abhängigkeitsstruktur zwischen Zufallsvariablen ausdrückt.