Datenbankkenntnisse

Informationstechnologie

Kenntnisse in Systembetreuung, Entwicklung und Programmierung von Datenbanken; dazu gehört auch die Kenntnis von Programmiersprachen zur Beschreibung bzw. zur Abfrage von Datenbanken.

• Advanced AnalyticsFortgeschrittene Methoden zur Datenanalyse und -manipulation, wie z. B. Machine Learning und Neuronale Netzwerke.
• • Analyse von Big DataBig Data analysieren, Big Data Solutions, MassendatenanalyseAnalyse von großen Datenmengen, wie z.B. Daten von KundInnenkarten.
  • • Big Data Analytics-ToolsSoftware, Methoden und andere Werkzeuge zur Analyse von großen Datenmengen.
    • • Apache KafkaOpen Source Software zur Verarbeitung von Datenströmen. Über Schnittstellen können Datenströme von Drittsystemen geladen, gespeichert oder zu diesen Systemen exportiert werden (Hersteller: Apache Software Foundation).
    • DatenvisualisierungInformationsvisualisierungZahlen oder Daten in visuelle Objekte, z. B. Diagramme, umwandeln.
  • Data MiningDataminingSystematische Anwendung statistischer Methoden zur Gewinnung von Datenmustern aus sehr umfangreichen Datenbeständen, wie etwa Kundeninformationen, zu unternehmensstrategischen Zwecken.
  • • OLAPOnline Analytic ProcessingOnline Analytic Processing, die Grundlagen für den Umgang mit multidimensionalen Daten.
  • DatenanalyseDatenverarbeitungErfassen und Verarbeiten großer Datenmengen in Server- und Rechenzentren. Neben der Beachtung von Datenschutzrichtlinien ist müssen die Daten energieschonend, effizient und vertrauenswürdig verarbeitet werden.
  • • DatenintegrationVorgang, welcher unterschiedliche Daten zusammenführt mit dem Ziel einen einheitlichen Überblick zu verschaffen. Im Prozess werden die Daten konzeptioniert und eingeführt.
• Data WarehousingData Warehouse, Data Warehouse-Modellierung, Datawarehouse, Datawarehouse-Design, Datawarehouse-Entwicklung, DWH, Entwicklung und Betreuung von Data Warehouses, Kenntnisse im Bereich Datawarehouse-ArchitekturEntwicklung und Programmierung von Datenbanken für die Sammlung und Bereitstellung von unternehmensrelevanten Daten.
• • Anwendung von Data-Warehouse-SystemenData Warehouse-KenntnisseSysteme für die Verwaltung von sogenannten Data-Warehouses verwenden; dabei handelt es sich um eine besondere Form von Datenbanken, nbanken, die unternehmerische Entscheidungen unterstützen sollen.
  • • Amazon RedshiftCloudbasiertes Data-Warehouse-Produkt für die Speicherung und Analyse großer Datensätze (Hersteller: Amazon).
    • Oracle Data IntegratorEin Oracle Data Integrator (ODI) ist eine Datenintegrationsplattform. Er enthält eine grafische Umgebung zum Erstellen, Verwalten und Warten von Datenintegrationsprozessen in Business-Intelligence-Systeme (Hersteller: Oracle).
  • ETL-ProzessExtract, Transform, Load; ein Prozess, um Daten (z.B. aus unterschiedlichen Datenbanken) in passender Form in eine andere Datenbank zu übernehmen.
• Datenbank- und DatenbankabfragesprachenDatenbanksprachenComputersprachen, die BenutzerInnen oder anderen Programmen die Interaktion mit Datenbanksystemen ermöglicht, also z.B. neue Daten aufzunehmen oder bestehende Datensätze abzufragen.
• • PL/SQLOracle PL, Procedural Language/SQLErweiterte SQL-Variante, die prozedurale Elemente hinzufügt, von Oracle.
  • SQLStructured Query Language, Umgang mit SQLAbfragesprache für relationale Datenbanken von IBM.
  • • T-SQLTransact-SQLSQL-Variante von Microsoft für den Microsoft SQL Server.
• DatenbankadministrationDatenbankadministrationskenntnisse, Datenbankmanagement, Datenbankorganisation, DatenbankpflegeVerwaltung von Datenbanksystemen, z.B. Gewährleistung der Datenkonsistenz, Entwicklung von Tools für den DB-Zugriff, Erteilung von Zugangsberechtigungen.
• • Betreuung von multidimensionalen DatenbankenMDDB, Multidimensionale DatenbankenMultidimensionale Datenbanken werden z. B. im Bereich Data Warehousing eingesetzt.
  • Betreuung von relationalen DatenbankenRelational Data Base Management System, Relationale Datenbanken, Relationales DatenbankenmodellVerwaltung von Daten und ihren Beziehungen in Tabellenform.
  • DatenbankanalysenDatenbanktabellen nach Informationen und Mustern durchsuchen.
• DatenbankentwicklungEntwicklung und Implementierung von Datenbankstrukturen unter besonderer Berücksichtigung des Fachgebiets und der späteren Nutzungsanforderungen.
• • DatenbankdesignDatenbankentwurfEntwicklung von Datenbankstrukturen unter besonderer Berücksichtigung des Fachgebiets und der späteren Nutzungsanforderungen.
  • • Design von DatenarchitekturenEntwicklung von DatenarchitekturenDatenarchitekturen designen, um Daten effizient und erweiterbar verwalten zu können.
  • DatenbankprogrammierungEntwicklung von Datenbanksystemen, z. B. mit MySQL.
  • DatenmodellierungData Modelling, Datenbankmodelle, Datenmodelle, Entwicklung von Datenmodellen, ModellierungsmethodenVerfahren zur eindeutigen Definition der in einem Informationssystem zu verwaltenden Objekte, ihrer für die Informationszwecke erforderlichen Eigenschaften und der Zusammenhänge zwischen den Informationsobjekten, um so einen Überblick über die Datensicht des Informationssystems erhalten zu können
  • • Entity-Relationship-ModellEntity Relationship Model, ER, ER-Modell, ER-Tools, ERMSpezielle Form der Datenmodellierung, wobei versucht wird, grafisch ein Datenbank-gerechtes Abbild der Welt zu erstellen.
• DatenbankmanagementsystemeDatenbank-Anwendungen, Datenbank-Kenntnisse, Datenbankanwendungen, Datenbanken, Datenbankprogramme, Datenbanksystem-Kenntnisse, Datenbanksysteme, DB-Kenntnisse, DBMSGrundlegende Kenntnisse im Bereich gängiger Datenbankprogramme wie z.B. MS Access oder Oracle.
• • AccessMicrosoft Access, MS AccessDateibasiertes Datenbanksystem, das auf der Programmiersprache SQL basiert (Hersteller: Microsoft).
  • Relationale DatenbankmanagementsystemeRDBMSProgramme zum Erstellen, Aktualisieren und Verwalten relationaler Datenbanken.
  • • MS SQL-ServerMicrosoft SQL Server, Microsoft SQL Server 2005, Microsoft SQL Server 2008, Microsoft SQL-Server, MS-SQL, MSSQLRelationales Datenbanksystem von auf diesem Produkt aufbauenden Server-basierten Datenbanksystemen (Hersteller: Microsoft).
    • MySQLIm UNIX-Umfeld weit verbreitete SQL-Datenbank.
    • Oracle-DatenbankenOracle DBRelationales SQL-kompatibles Datenbanksystem.