Data-Warehouse-ManagerIn

Haupttätigkeiten

Einkommen

Data-Warehouse-ManagerInnen verdienen ab 1.940 Euro bis 3.560 Euro brutto pro Monat.

Je nach Qualifikationsniveau kann das Einstiegsgehalt auch höher ausfallen:

  • Beruf mit mittlerer beruflicher Schul- und Fachausbildung: 1.940 bis 2.230 Euro brutto
  • Beruf mit höherer beruflicher Schul- und Fachausbildung: 2.280 bis 2.860 Euro brutto
  • Akademischer Beruf: 2.710 bis 3.560 Euro brutto

Beschäftigungsmöglichkeiten

Data-Warehouse-ManagerInnen werden in IT-Konzernen und in großen Unternehmen unterschiedlicher Branchen sowie im öffentlichen Bereich beschäftigt.

Aktuelle Stellenangebote

.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): 27 zum AMS-eJob-Room

Österreich-Karte der offenen Stellen

Österreich Karte

In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen


Weitere berufliche Kompetenzen

Berufliche Basiskompetenzen

Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data-Warehouse-ManagerIn sind:

Fachliche berufliche Kompetenzen

Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data-Warehouse-ManagerIn benötigt werden:

    • AI-Anwendungsbereiche (z. B. AI-Wissensmanagement)
    • Betriebssysteme (z. B. LINUX, UNIX, Windows)
    • Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (z. B. QlikView, Tableau (Software), Microsoft BI, Pentaho, Business Intelligence, Business Intelligence-Systeme)
    • Betriebswirtschaftliche Analysemethoden (z. B. Berichtswesen)
    • Advanced Analytics (z. B. Analyse von Big Data, Datenvisualisierung, Big Data Analytics-Tools, Smart Data, Datenanalyse, Ab Initio, Text Mining, Datenintegration, Data Mining, OLAP, OLAP-Werkzeuge, MOLAP)
    • Datenbankmanagementsysteme (z. B. Apache HBase, Access, Oracle-Datenbanken)
    • Data Warehousing (z. B. Anwendung von Data-Warehouse-Systemen, Talend, Amazon Redshift, Oracle Data Integrator, ETL-Tools)
    • Datenbankadministration (z. B. Betreuung von relationalen Datenbanken)
    • Datenbankentwicklung (z. B. Datenmodellierung)
    • Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (z. B. SQL)
    • Englisch
    • Ressourcenmanagement (z. B. Wissensmanagement)
    • Compliance Management (z. B. Rechtmäßiger Umgang mit Big Data)
    • Interpreter Programmiersprachen (z. B. Python)
    • Statistikerstellung
    • Statistikprogramme
    • Datenvalidierung (z. B. Plausibilitätsbewertung von Daten)
    • Statistische Methoden (z. B. Statistische Datenanalyse, Datenverifikation)
    • Formalwissenschaften (z. B. BI-Reporting)

Überfachliche berufliche Kompetenzen

Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data-Warehouse-ManagerIn benötigt werden:

Digitale Kompetenzen nach DigComp

1 Grundlegend 2 Selbstständig 3 Fortgeschritten 4 Hoch spezialisiert
               
Beschreibung: Data-Warehouse-ManagerInnen sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen

Kompetenzbereich Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...
Beschreibung
0 - Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis 1 2 3 4 5 6 7 8 Data-Warehouse-ManagerInnen haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. ETL-Prozesse, Programmiersprachen, Edge Computing, Blockchain-Technologie, Cloud Computing) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Umgang mit Informationen und Daten 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data-Warehouse-ManagerInnen. Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen sowie Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit 1 2 3 4 5 6 7 8 Data-Warehouse-ManagerInnen verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Kreation, Produktion und Publikation 1 2 3 4 5 6 7 8 Data-Warehouse-ManagerInnen entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung 1 2 3 4 5 6 7 8 Data-Warehouse-ManagerInnen beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Problemlösung, Innovation und Weiterlernen 1 2 3 4 5 6 7 8 Data-Warehouse-ManagerInnen entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung

Typische Qualifikationsniveaus

  • Beruf mit mittlerer beruflicher Schul- und Fachausbildung
  • Beruf mit höherer beruflicher Schul- und Fachausbildung
  • Akademischer Beruf

Deutschkenntnisse nach GERS

Elementare Sprachverwendung Selbständige Sprachverwendung Kompetente Sprachverwendung
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Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich höhere Anforderungen an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen innerbetrieblichen Kommunikation im Team sowie mit anderen Abteilungen und aus der Kommunikation mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren.


Weitere Berufsinfos

Selbstständigkeit

Freier Beruf:
  • IngenieurkonsulentIn
  • Patentanwalt/-anwältin
  Reglementiertes Gewerbe:
  • Ingenieurbüros (Beratende IngenieurInnen)

Berufsspezialisierungen

  • Data-ManagerIn Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen

  • Data Mining Analyst (m/w) im Bereich Customer Relationship Management Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen

  • Experte/Expertin für Data-mining Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen

  • DWH-Data-Quality-Engineer (m/w) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen

  • DWH-Testing-Engineer (m/w) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen

Zuordnung zu BIS-Berufsbereichen und -obergruppen

Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller)

  • 647125 Informations-Manager/in (Data Warehouse Manager/in) (DI)  
  • 647502 Datenerfassungsspezialist/in (Ing)  
  • 647528 Informations-Manager/in (Data Warehouse Manager/in) (Ing)  
  • 647802 Datenerfassungsspezialist/in  
  • 647833 Informations-Manager/in (Data Warehouse Manager/in)  

Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen

Berufe der deutschen Berufssystematik

  • Data-Analyst/Data-Analystin
  • Data-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-Analystin
  • Datenerfasser/Datenerfasserin
  • Digital-Analyst/Digital-Analystin
  • Informationsmanager/Informationsmanagerin

Informationen im Ausbildungskompass

Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data-Warehouse-ManagerIn

Wie viel verdient man als Data-Warehouse-ManagerIn?

Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 1.940 brutto pro Monat.

Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data-Warehouse-ManagerIn?

Derzeit gibt es 27 offene Stellen im eJob-Room des AMS.

Was muss man als Data-Warehouse-ManagerIn können?

Als Data-Warehouse-ManagerIn braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Data Mining, Datenmodellierung, ETL-Tools, Java, Microsoft BI, MS SQL-Server, Oracle-Datenbanken, Python, SQL, SQL Server Integration Services, Tableau (Software).

Wie gut muss man als Data-Warehouse-ManagerIn Deutsch können?

Für den Beruf Data-Warehouse-ManagerIn benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau B2: Kann die Hauptinhalte komplexer Texte zu konkreten und abstrakten Themen verstehen; versteht im eigenen Spezialgebiet auch Fachdiskussionen. Kann sich so spontan und fließend verständigen, dass ein normales Gespräch mit Muttersprachlern ohne größere Anstrengung auf beiden Seiten gut möglich ist. Kann sich zu einem breiten Themenspektrum klar und detailliert ausdrücken, einen Standpunkt zu einer aktuellen Frage erläutern und die Vor- und Nachteile verschiedener Möglichkeiten angeben. B2 ist die vierte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).
Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 26. Juli 2024.

Diese Seite wurde aktualisiert am: 07. November 2024 V2.7.0.0