Sistemul de informații despre carieră (Berufsinformationssystem)
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BIS-Kompakt

Data Scientist (m / f)
(Data Scientist (m/w))

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Activități principale
(Haupttätigkeiten)

Venituri
(Einkommen)

Data Scientist (m / f) câștigă între 2.800 și 4.350 euro brut pe lună (Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.800 bis 4.350 Euro brutto pro Monat).

  • Ocupația academică : 2.800 până la 4.350 euro brut (Akademischer Beruf: 2.800 bis 4.350 Euro brutto)

Oportunități de angajare
(Beschäftigungsmöglichkeiten )

Oamenii de știință de date (m / f) sunt angajați într-o mare varietate de industrii (bancare, industria farmaceutică, cercetare IT, comerț electronic, industrie, producție etc.). Lucrați la universități, colegii tehnice, în serviciul public, la institute de cercetare, dar și pentru grupuri de interese, asociații și organizații.

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Posturi vacante curente
(Aktuelle Stellenangebote)

.... în serviciul online de plasare a locurilor de muncă AMS (eJob-Room): (.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): )43 către camera eJob AMS ( zum AMS-eJob-Room)

Harta Austriei a posturilor vacante (Österreich-Karte der offenen Stellen)

Österreich Karte

Abilități profesionale necesare în reclame
(In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen)

Competențele și aptitudinile solicitate în profesia Data Scientist (m / f) sunt: (Gefragte Kompetenzen und Fähigkeiten im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Alte competențe profesionale
(Weitere berufliche Kompetenzen)

Competențe profesionale de bază
(Berufliche Basiskompetenzen)

Competențele și aptitudinile profesionale care sunt de obicei solicitate în profesie Data Scientist (m / f) : (Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Competențe profesionale tehnice
(Fachliche berufliche Kompetenzen)

Expertiză și abilități necesare pentru postul Data Scientist (m / f) : (Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Competențe profesionale generale
(Überfachliche berufliche Kompetenzen)

Abilități soft, competențe și abilități necesare în postul Data Scientist (m / f) : (Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Abilități digitale conform DigComp
(Digitale Kompetenzen nach DigComp)

1 De bază (1 Grundlegend) 2 lucrători independenți (2 Selbstständig) 3 Avansat (3 Fortgeschritten) 4 Foarte specializat (4 Hoch spezialisiert)
               
Descriere: (Beschreibung: )Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Informații detaliate despre competențele digitale
(Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen)

Domeniul de competență (Kompetenzbereich) Nivel (e) de competență
de la ... la ... (Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...)		 Descriere (Beschreibung)
0 - Elemente de bază, acces și înțelegere digitală (Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Manipularea informațiilor și a datelor (Umgang mit Informationen und Daten) 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Comunicare, interacțiune și colaborare (Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Creare, producere și publicare (Kreation, Produktion und Publikation) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Securitatea și utilizarea durabilă a resurselor (Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Rezolvarea problemelor, inovarea și învățarea continuă (Problemlösung, Innovation und Weiterlernen) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Formare, certificate, formare continuă
(Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung)

Nivele tipice de calificare
(Typische Qualifikationsniveaus)

  • Ocupația academică (Akademischer Beruf)

Instruire
(Ausbildung)

Hochschulstudien NQR VII NQR VIII

Educație continuă
(Weiterbildung)

Specializare specializată în formare avansată (Fachliche Weiterbildung Vertiefung)
Perspective de carieră de formare profesională (Fachliche Weiterbildung Aufstiegsperspektiven)
Formare transversală (Bereichsübergreifende Weiterbildung)
Organizator de instruire (Weiterbildungsveranstalter)

Cunoașterea limbii germane conform CEFR
(Deutschkenntnisse nach GERS)

Utilizarea elementară a limbajului (Elementare Sprachverwendung) Utilizarea independentă a limbajului (Selbständige Sprachverwendung) Utilizarea competentă a limbajului (Kompetente Sprachverwendung)
A1A2B1B2C1C2

Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Informații profesionale suplimentare
(Weitere Berufsinfos)

Mediul de lucru
(Arbeitsumfeld)

Chestionar de competențe
(Berufsspezialisierungen zur Vermittlung)

Acest număr de șase cifre a fost scos din uz; următorul număr de șase cifre este succesorul său: (Hinweis: Es gibt keine Berufsspezialisierungen zur Vermittlung.)

Specializări profesionale
(Berufsspezialisierungen)

  • Actuar în domeniul analizei de date mari (AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Analist Big Data (Big Data AnalystIn ) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Architect (m/f) (Big Data Architect (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Inginer Big Data (m/f) (Data Scientist (m / f)) (Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Scientist (m/f) (Big Data Scientist (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

Profesii conexe
(Verwandte Berufe)

Alocarea în zonele și grupurile profesionale ale BIS
(Zuordnung zu BIS-Berufsbereichen und -obergruppen)

Alocarea la clasificarea profesională AMS (șase cifre)
(Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller))

  • 647119 Data Scientist (DI) (m./f.) (Data Scientist (DI) (m./w.))  
  • 647522 Data Scientist (Ing) (m./f.) (Data Scientist (Ing) (m./w.))  
  • 842106 Statistician (Statistiker/in)  

Încadrare în grupe ocupaționale ISCO-08 / ocupații ESCO-v0.7
(Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen / ESCO-v0.7-Berufen)

Ocupații din Clasificarea ocupațiilor germană (KldB)
(Berufe der deutschen Berufssystematik (KldB))

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
  • Machine Learning Engineer
  • Statistiker/Statistikerin

Informații în lexiconul vocațional
(Informationen im Berufslexikon)

Informații în busola de antrenament
(Informationen im Ausbildungskompass)

Întrebări frecvente despre profesie Data Scientist (m / f) (Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data Scientist (m/w))

Cât de mult câștigi ca Data Scientist (m / f) ? (Wie viel verdient man als Data Scientist (m/w)?)

Salariul de pornire este de cel puțin 2.800 brut pe lună. (Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 2.800 brutto pro Monat.)

Câte posturi vacante sunt pentru profesia Data Scientist (m / f) ? (Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data Scientist (m/w)?)

În prezent, există 43 locuri libere în AMS eJob Room. (Derzeit gibt es 43 offene Stellen im eJob-Room des AMS.)

Ce trebuie să poți face ca Data Scientist (m / f) ? (Was muss man als Data Scientist (m/w) können?)

Ca Data Scientist (m / f) aveți adesea nevoie de următoarele competențe și abilități profesionale: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL . (Als Data Scientist (m/w) braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL.)

Cât de bine trebuie să fii capabil să vorbești germană pentru a fi Data Scientist (m / f) ? (Wie gut muss man als Data Scientist (m/w) Deutsch können?)

Pentru profesia Data Scientist (m / f) aveți nevoie de cunoștințe de germană la nivelul C1 : Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). (Für den Beruf Data Scientist (m/w) benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau C1: Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).)
Acest profil profesional a fost actualizat pe 27. Februar 2026 . (Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 27. Februar 2026.)

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