System informacji zawodowej (Berufsinformationssystem)
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BIS-Kompakt

Naukowiec ds. danych (m/k)
(Data Scientist (m/w))

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Główne działania
(Haupttätigkeiten)

Dochód
(Einkommen)

Naukowiec ds. danych (m/k) zarabia od 2.800 do 4.350 euro brutto miesięcznie (Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.800 bis 4.350 Euro brutto pro Monat).

  • Zawód akademicki : 2.800 do 4.350 euro brutto (Akademischer Beruf: 2.800 bis 4.350 Euro brutto)

Możliwości zatrudnienia
(Beschäftigungsmöglichkeiten )

Analitycy danych (m/k) są zatrudnieni w wielu różnych branżach (bankowość, przemysł farmaceutyczny, badania IT, e-commerce, przemysł, produkcja itp.). Pracujesz na uniwersytetach, politechnikach, w służbie publicznej, w instytutach badawczych, ale także dla grup interesu, stowarzyszeń i organizacji.

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Aktualne wakaty
(Aktuelle Stellenangebote)

.... w internetowym serwisie pośrednictwa pracy AMS (eJob-Room): (.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): )43 do AMS eJob Room ( zum AMS-eJob-Room)

Mapa wolnych stanowisk w Austrii (Österreich-Karte der offenen Stellen)

Österreich Karte

Inne umiejętności zawodowe
(Weitere berufliche Kompetenzen)

Podstawowe umiejętności zawodowe
(Berufliche Basiskompetenzen)

Kompetencje i umiejętności zawodowe, które są zwykle wymagane w zawodzie Naukowiec ds. danych (m/k) : (Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Techniczne umiejętności zawodowe
(Fachliche berufliche Kompetenzen)

Wiedza i umiejętności wymagane na stanowisku Naukowiec ds. danych (m/k) : (Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Ogólne umiejętności zawodowe
(Überfachliche berufliche Kompetenzen)

Umiejętności miękkie, kompetencje i zdolności wymagane na stanowisku Naukowiec ds. danych (m/k) : (Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Kompetencje cyfrowe według DigComp
(Digitale Kompetenzen nach DigComp)

1 Podstawowe (1 Grundlegend) 2 osoby prowadzące działalność na własny rachunek (2 Selbstständig) 3 Zaawansowane (3 Fortgeschritten) 4 Wysoce wyspecjalizowane (4 Hoch spezialisiert)
               
Opis: (Beschreibung: )Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Szczegółowe informacje na temat umiejętności cyfrowych
(Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen)

Obszar kompetencji (Kompetenzbereich) Poziom(y) kompetencji
od ... do ... (Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...)
Opis (Beschreibung)
0 - Podstawy, dostęp i zrozumienie cyfrowe (Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Postępowanie z informacjami i danymi (Umgang mit Informationen und Daten) 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Komunikacja, interakcja i współpraca (Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Kreacja, produkcja i publikacja (Kreation, Produktion und Publikation) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Bezpieczeństwo i zrównoważone wykorzystanie zasobów (Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Rozwiązywanie problemów, innowacje i ciągłe uczenie się (Problemlösung, Innovation und Weiterlernen) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Szkolenia, certyfikaty, dalsze szkolenia
(Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung)

Typowe poziomy umiejętności
(Typische Qualifikationsniveaus)

  • Zawód akademicki (Akademischer Beruf)

Szkolenie
(Ausbildung)

Hochschulstudien NQR VII NQR VIII

Kształcenie ustawiczne
(Weiterbildung)

Znajomość języka niemieckiego według CEFR
(Deutschkenntnisse nach GERS)

Podstawowe użycie języka (Elementare Sprachverwendung) Samodzielne używanie języka (Selbständige Sprachverwendung) Kompetentne użycie języka (Kompetente Sprachverwendung)
A1A2B1B2C1C2

Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.


Dalsze informacje zawodowe
(Weitere Berufsinfos)

Kwestionariusz kompetencji
(Berufsspezialisierungen zur Vermittlung)

Ten sześciocyfrowy numer nie jest już używany. Zastępuje go następujący sześciocyfrowy numer: (Hinweis: Es gibt keine Berufsspezialisierungen zur Vermittlung.)

Specjalizacje zawodowe
(Berufsspezialisierungen)

  • Aktuariusz w zakresie analizy big data (AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Analityk Big Data (Big Data AnalystIn ) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Architekt Big Data (m/k) (Big Data Architect (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Inżynier Big Data (m/k) (Naukowiec ds. danych (m/k)) (Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Specjalista ds. dużych zbiorów danych (m/k) (Big Data Scientist (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

Przydział do klasyfikacji zawodowej AMS (sześciocyfrowy)
(Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller))

  • 647119 Analityk danych (DI) (m/k) (Data Scientist (DI) (m./w.))  
  • 647522 Analityk danych (inż.) (m./k.) (Data Scientist (Ing) (m./w.))  
  • 842106 Statystyk (Statistiker/in)  

Przyporządkowanie do grup zawodowych ISCO-08 / zawodów ESCO-v0.7
(Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen / ESCO-v0.7-Berufen)

Zawody Niemieckiej Klasyfikacji Zawodów (KldB)
(Berufe der deutschen Berufssystematik (KldB))

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
  • Machine Learning Engineer
  • Statistiker/Statistikerin

Informacje w leksykonie zawodowym
(Informationen im Berufslexikon)

Informacje w kompasie treningowym
(Informationen im Ausbildungskompass)

Często zadawane pytania dotyczące zawodu Naukowiec ds. danych (m/k) (Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data Scientist (m/w))

Ile zarabiasz jako Naukowiec ds. danych (m/k) ? (Wie viel verdient man als Data Scientist (m/w)?)

Wynagrodzenie początkowe wynosi co najmniej 2.800 brutto miesięcznie. (Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 2.800 brutto pro Monat.)

Ile jest wolnych stanowisk w zawodzie Naukowiec ds. danych (m/k) ? (Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data Scientist (m/w)?)

Obecnie w AMS eJob Room dostępnych jest 43 wolnych stanowisk pracy. (Derzeit gibt es 43 offene Stellen im eJob-Room des AMS.)

Co musisz umieć jako Naukowiec ds. danych (m/k) ? (Was muss man als Data Scientist (m/w) können?)

Jako Naukowiec ds. danych (m/k) często potrzebujesz następujących kompetencji i umiejętności zawodowych: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL . (Als Data Scientist (m/w) braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL.)

Jak dobrze trzeba znać język niemiecki, aby być Naukowiec ds. danych (m/k) ? (Wie gut muss man als Data Scientist (m/w) Deutsch können?)

Do zawodu Naukowiec ds. danych (m/k) potrzebna jest znajomość języka niemieckiego na poziomie C1 : Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). (Für den Beruf Data Scientist (m/w) benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau C1: Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).)
Ten profil zawodowy został zaktualizowany 27. Februar 2026 . (Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 27. Februar 2026.)

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