Informacijski sustav o karijeri (Berufsinformationssystem)
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BIS-Kompakt

Data Scientist (m / ž)
(Data Scientist (m/w))

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Glavne djelatnosti
(Haupttätigkeiten)

prihod
(Einkommen)

Data Scientist (m / ž) zarađuje od 2.800 do 4.350 eura bruto mjesečno (Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.800 bis 4.350 Euro brutto pro Monat).

  • Akademsko zanimanje : 2.800 do 4.350 eura bruto (Akademischer Beruf: 2.800 bis 4.350 Euro brutto)

Mogućnosti zaposlenja
(Beschäftigungsmöglichkeiten )

Znanstvenici podataka (m / ž) zaposleni su u raznim industrijama (bankarstvo, farmaceutska industrija, informatička istraživanja, e-trgovina, industrija, proizvodnja itd.). Radite na sveučilištima, tehničkim fakultetima, u javnim službama, na istraživačkim institutima, ali također i za interesne skupine, udruge i organizacije.

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Trenutna slobodna radna mjesta
(Aktuelle Stellenangebote)

.... u AMS internetskoj službi za zapošljavanje (eJob-Soba): (.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): )43 u AMS eJob sobu ( zum AMS-eJob-Room)

Austrija karta slobodnih radnih mjesta (Österreich-Karte der offenen Stellen)

Österreich Karte

Potrebne profesionalne vještine u oglasima
(In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen)

Vještine i sposobnosti koje se traže u poslu Data Scientist (m / ž) su: (Gefragte Kompetenzen und Fähigkeiten im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Ostale profesionalne vještine
(Weitere berufliche Kompetenzen)

Osnovne profesionalne vještine
(Berufliche Basiskompetenzen)

Profesionalne vještine i sposobnosti, koje su uglavnom preduvjeti za posao Data Scientist (m / ž) : (Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Tehničke profesionalne vještine
(Fachliche berufliche Kompetenzen)

Stručnost i vještine potrebne za posao Data Scientist (m / ž) : (Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Opće profesionalne vještine
(Überfachliche berufliche Kompetenzen)

Meke vještine, kompetencije i sposobnosti potrebne za posao Data Scientist (m / ž) : (Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Digitalne vještine prema DigComp
(Digitale Kompetenzen nach DigComp)

1 Osnovni (1 Grundlegend) 2 Samostalna (2 Selbstständig) 3 Napredno (3 Fortgeschritten) 4 Visoko specijalizirana (4 Hoch spezialisiert)
               
Opis: (Beschreibung: )Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Detaljne informacije o digitalnim vještinama
(Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen)

Područje nadležnosti (Kompetenzbereich) Razina(e) vještine
od ... do ... (Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...)		 Opis (Beschreibung)
0 - Osnove, pristup i digitalno razumijevanje (Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Rukovanje informacijama i podacima (Umgang mit Informationen und Daten) 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Komunikacija, interakcija i suradnja (Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Stvaranje, produkcija i objavljivanje (Kreation, Produktion und Publikation) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Sigurnost i održivo korištenje resursa (Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Rješavanje problema, inovacija i kontinuirano učenje (Problemlösung, Innovation und Weiterlernen) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Obuka, certifikati, daljnje usavršavanje
(Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung)

Tipične razine vještina
(Typische Qualifikationsniveaus)

  • Akademsko zanimanje (Akademischer Beruf)

Obuka
(Ausbildung)

Hochschulstudien NQR VII NQR VIII

Kontinuirano obrazovanje
(Weiterbildung)

Specijalizirano usavršavanje, specijalizacija (Fachliche Weiterbildung Vertiefung)
Izgledi za karijeru u stručnom usavršavanju (Fachliche Weiterbildung Aufstiegsperspektiven)
Međuresorna obuka (Bereichsübergreifende Weiterbildung)
Organizator treninga (Weiterbildungsveranstalter)

Poznavanje njemačkog prema CEFR-u
(Deutschkenntnisse nach GERS)

Osnovna upotreba jezika (Elementare Sprachverwendung) Samostalna upotreba jezika (Selbständige Sprachverwendung) Kompetentna upotreba jezika (Kompetente Sprachverwendung)
A1A2B1B2C1C2

Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Dodatne informacije o poslu
(Weitere Berufsinfos)

Radno okruženje
(Arbeitsumfeld)

Upitnik kompetencija
(Berufsspezialisierungen zur Vermittlung)

Ovaj šesteroznamenkasti broj je ukinut; sljedeći šesteroznamenkasti broj je njegov nasljednik: (Hinweis: Es gibt keine Berufsspezialisierungen zur Vermittlung.)

Stručne specijalizacije
(Berufsspezialisierungen)

  • Aktuar u polju analize velikih podataka (AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Analitičar velikih podataka (Big Data AnalystIn ) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Arhitekt velikih podataka ( m / š) (Big Data Architect (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Inženjer (m/ž) (Data Scientist (m / ž)) (Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Scientist (m/ž) (Big Data Scientist (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

Srodna zanimanja
(Verwandte Berufe)

Dodjela za BIS područja rada i grupe
(Zuordnung zu BIS-Berufsbereichen und -obergruppen)

Dodjela za AMS klasifikaciju zanimanja (šesteroznamenkasto)
(Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller))

  • 647119 Data Scientist (DI) (m./ž.) (Data Scientist (DI) (m./w.))  
  • 647522 Data Scientist (Ing) (m./ž.) (Data Scientist (Ing) (m./w.))  
  • 842106 Statističar / u (Statistiker/in)  

Raspoređivanje u ISCO-08 skupine zanimanja / ESCO-v0.7 zanimanja
(Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen / ESCO-v0.7-Berufen)

Zanimanja njemačke klasifikacije zanimanja (KldB)
(Berufe der deutschen Berufssystematik (KldB))

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
  • Machine Learning Engineer
  • Statistiker/Statistikerin

Podaci u stručnom leksikonu
(Informationen im Berufslexikon)

Podaci u kompasu za obuku
(Informationen im Ausbildungskompass)

Često postavljana pitanja o poslu Data Scientist (m / ž) (Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data Scientist (m/w))

Koliko zarađuje Data Scientist (m / ž) ? (Wie viel verdient man als Data Scientist (m/w)?)

Početna plaća iznosi najmanje 2.800 bruto mjesečno. (Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 2.800 brutto pro Monat.)

Koliko slobodnih mjesta ima za Data Scientist (m / ž) ? (Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data Scientist (m/w)?)

Trenutno ima 43 slobodnih mjesta u prostoriji za eJob AMS. (Derzeit gibt es 43 offene Stellen im eJob-Room des AMS.)

Što Data Scientist (m / ž) mora moći učiniti? (Was muss man als Data Scientist (m/w) können?)

Data Scientist (m / ž) često zahtijeva sljedeće profesionalne vještine i sposobnosti: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL . (Als Data Scientist (m/w) braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL.)

Koliko dobro netko mora znati njemački kao Data Scientist (m / ž) ? (Wie gut muss man als Data Scientist (m/w) Deutsch können?)

Za posao Data Scientist (m / ž) trebate poznavanje njemačkog jezika na razini C1 : Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). (Für den Beruf Data Scientist (m/w) benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau C1: Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).)
Ovaj profesionalni profil ažuriran je 27. Februar 2026 . (Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 27. Februar 2026.)

Ova je stranica ažurirana: (Diese Seite wurde aktualisiert am:) 17. Juli 2026 V3.0.1.0