Спеціаліст по роботі з даними (м/ж)
(Data Scientist (m/w))

Warnung Translated by Google Translation API
Текст був автоматично перекладений з німецької. Німецькі терміни вказані в дужках.
ЦЯ ПОСЛУГА МОЖЕ МІСТИТИ ПЕРЕКЛАДИ, НАДАНІ GOOGLE. GOOGLE ВІДМОВЛЯЄТЬСЯ ВСІХ ГАРАНТІЙ, ЯВНИХ ЧИ НЕПРЯМАЮЧИХ, ЩОДО ПЕРЕКЛАДОВ, ВКЛЮЧАЮЧИ БУДЬ-ЯКІ ГАРАНТІЇ ТОЧНОСТІ, НАДІЙНОСТІ ТА БУДЬ-ЯКИХ НЕПРЯМАХ ГАРАНТІЙ ПРОДАЖНОСТІ, ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ ТА ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ ДЛЯ N.

Der Text wurde automatisiert aus dem Deutschen übersetzt. Die deutschen Begriffe werden in Klammern angezeigt.
DIESER DIENST KANN ÜBERSETZUNGEN ENTHALTEN, DIE VON GOOGLE BEREITGESTELLT WERDEN. GOOGLE SCHLIEßT IN BEZUG AUF DIE ÜBERSETZUNGEN JEGLICHE HAFTUNG AUS, SEI SIE AUSDRÜCKLICH ODER STILLSCHWEIGEND, EINSCHLIEßLICH JEGLICHER HAFTUNG FÜR DIE GENAUIGKEIT, ZUVERLÄSSIGKEIT UND JEGLICHE STILLSCHWEIGENDE HAFTUNG FÜR DIE MARKTGÄNGIGKEIT, EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND NICHTVERLETZUNG FREMDER RECHTE.

Основні види діяльності
(Haupttätigkeiten)

Дохід
(Einkommen)

Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) заробляє від 2.500 до 3.930 євро брутто на місяць (Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.500 bis 3.930 Euro brutto pro Monat).

  • Академічна професія : від 2.500 до 3.930 євро брутто (Akademischer Beruf: 2.500 bis 3.930 Euro brutto)

Можливості працевлаштування
(Beschäftigungsmöglichkeiten )

Дослідники даних (м/ж) працюють у найрізноманітніших секторах (банківська справа, фармацевтика, ІТ-дослідження, електронна комерція, промисловість, виробництво тощо). Вони працюють в університетах, технічних коледжах, у державному секторі, в науково-дослідних інститутах, а також у групах за інтересами, асоціаціях та організаціях.

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Актуальні вакансії
(Aktuelle Stellenangebote)

.... в онлайн-сервісі працевлаштування AMS (eJob-Room): (.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): )44 до кімнати eJob AMS ( zum AMS-eJob-Room)

Австрія карта вакансій (Österreich-Karte der offenen Stellen)

Österreich Karte

Професійні навички, запитувані в оголошеннях
(In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen)

Навички та вміння, затребувані в роботі Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) : (Gefragte Kompetenzen und Fähigkeiten im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Інші професійні навички
(Weitere berufliche Kompetenzen)

Базові професійні навички
(Berufliche Basiskompetenzen)

Професійні навички та навички, які здебільшого є обов’язковими умовами роботи Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) : (Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Технічні професійні навички
(Fachliche berufliche Kompetenzen)

Досвід і навички, необхідні для роботи Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) : (Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

  • Робота з приладами, машинами та системами (Arbeit mit Geräten, Maschinen und Anlagen)
    • Ремонт і обслуговування машин і установок (Reparatur und Service von Maschinen und Anlagen) (z. B. прогнозне обслуговування (Predictive Maintenance))
  • Штучний інтелект (Artificial Intelligence)
    • Машинне навчання (Machine Learning) (z. B. глибоке навчання (Deep Learning))
    • Обробка природної мови (Natural Language Processing)
    • Нейронні мережі (Neural Networks)
    • Сфери застосування ШІ (AI-Anwendungsbereiche) (z. B. Алгоритмічне прийняття рішень (Algorithmic Decision Making))
  • Знання програмного забезпечення бізнес-додатків (Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse)
    • Міжгалузеве програмне забезпечення для бізнесу (Branchenübergreifende Unternehmenssoftware) (z. B. QlikView (QlikView), Tableau (програмне забезпечення) (Tableau (Software)), Microsoft BI (Microsoft BI), Системи бізнес-аналітики (Business Intelligence-Systeme))
  • Знання бази даних (Datenbankkenntnisse)
    • Розширена аналітика (Advanced Analytics) (z. B. Orange (програмне забезпечення) (Orange (Software)), Weka (Weka), Rapid Miner (RapidMiner), Інструменти аналізу великих даних (Big Data Analytics-Tools), розумні дані (Smart Data), Аналіз даних (Datenanalyse), Апач Кафка (Apache Kafka), Інтеграція даних (Datenintegration), інтелектуальний аналіз даних (Data Mining))
    • сховища даних (Data Warehousing) (z. B. Червоне зміщення Amazon (Amazon Redshift), Процес ETL (ETL-Prozess))
    • Системи управління базами даних (Datenbankmanagementsysteme) (z. B. Redis (Redis), MongoDB (MongoDB), Доступ (Access))
    • Адміністрування бази даних (Datenbankadministration) (z. B. Супровід реляційних баз даних (Betreuung von relationalen Datenbanken))
    • База даних і мови запитів до баз даних (Datenbank- und Datenbankabfragesprachen) (z. B. SQL (SQL))
    • Розробка бази даних (Datenbankentwicklung) (z. B. Проектування архітектури даних (Design von Datenarchitekturen))
  • Знання застосування ІТ (EDV-Anwendungskenntnisse)
    • Ведення даних (Datenpflege) (z. B. Управління дослідницькими даними (Forschungsdatenmanagement))
  • Знання іноземних мов (Fremdsprachenkenntnisse)
    • Англійська (Englisch)
  • Розробка Інтернету та навички адміністрування (Internetentwicklungs- und Administrationskenntnisse)
    • хмарні обчислення (Cloud Computing) (z. B. Microsoft Azure (Microsoft Azure), AWS (AWS))
  • Знання методів наукової роботи (Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden)
    • Управління проектами в науці та дослідженнях (Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich)
    • Моделювання (Simulation)
    • Наукові дослідження (Wissenschaftliche Recherche)
  • Знання мови програмування (Programmiersprachen-Kenntnisse)
    • Компілятор мов програмування (Compiler Programmiersprachen) (z. B. C (C), C++ (C++))
    • Об'єктно-орієнтовані мови програмування (Objektorientierte Programmiersprachen) (z. B. Hadoop (Hadoop), Java (Java))
    • Бібліотеки та інтерфейси програмування (Programmierbibliotheken und Schnittstellen) (z. B. Тензорний потік (TensorFlow), панди (Pandas), scikit вчитися (Scikit-learn), PyTorch (PyTorch), OpenCV)
    • Інтерпретатор мов програмування (Interpreter Programmiersprachen) (z. B. NumPy (NumPy), PHP (PHP), Python (Python))
    • Багатопарадигмальні мови (Multi-Paradigmen-Sprachen) (z. B. VBA - Visual Basic для додатків (VBA - Visual Basic for Applications))
  • Навички розробки програмного забезпечення (Softwareentwicklungskenntnisse)
    • Аналіз програмного забезпечення (Softwareanalyse)
    • Програмне забезпечення (Softwareprogrammierung) (z. B. Тестування програмних кодів, згенерованих ШІ (Testen von KI-generierten Programm-Codes))
    • Методи розробки програмного забезпечення (Softwareentwicklungsmethoden) (z. B. DevOps (DevOps))
    • Інструменти розробки програмного забезпечення (Softwareentwicklungstools) (z. B. Юпітер (Jupyter))
  • Знання статистики (Statistikkenntnisse)
    • Генерація статистики (Statistikerstellung) (z. B. Страхова статистика (Versicherungsstatistik))
    • Статистичні програми (Statistikprogramme) (z. B. SPSS (SPSS), Програмне забезпечення SAS (SAS-Software))
    • Статистичні методи (Statistische Methoden) (z. B. Статистичний аналіз даних (Statistische Datenanalyse), Імовірнісні графічні моделі (Probabilistische graphische Modelle), Інтерпретація даних (Dateninterpretation), Перевірка даних (Datenverifikation))
  • Лекційні та презентаційні навички (Vortrags- und Präsentationskenntnisse)
    • Технологія аудіовізуальних презентацій (Audiovisuelle Präsentationstechnik)
    • Проведення лекцій та презентацій (Abhalten von Vorträgen und Präsentationen) (z. B. Проведення онлайн-презентацій (Abhalten von Online-Präsentationen))
  • Наукова експертиза Технологія та формальні науки (Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften)
    • формальні науки (Formalwissenschaften) (z. B. математика (Mathematik), Data Science, MatLab (MatLab))

Передача професійних навичок
(Überfachliche berufliche Kompetenzen)

Навички програмного забезпечення, компетенції та здібності, необхідні для роботи Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) : (Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Цифрові навички згідно з DigComp
(Digitale Kompetenzen nach DigComp)

1 Основний (1 Grundlegend) 2 Незалежні (2 Selbstständig) 3 Розширений (3 Fortgeschritten) 4 Високоспеціалізовані (4 Hoch spezialisiert)
               
Опис: (Beschreibung: )Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Детальна інформація про цифрові навички
(Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen)

Сфера компетенції (Kompetenzbereich) Рівень(и) навичок
від ... до ... (Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...)		 Опис (Beschreibung)
0 - Основи, доступ і цифрове розуміння (Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Обробка інформації та даних (Umgang mit Informationen und Daten) 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Спілкування, взаємодія та співпраця (Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Створення, виготовлення та публікація (Kreation, Produktion und Publikation) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Безпека та стале використання ресурсів (Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Вирішення проблем, інновації та безперервне навчання (Problemlösung, Innovation und Weiterlernen) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Навчання, сертифікати, підвищення кваліфікації
(Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung)

Типові рівні кваліфікації
(Typische Qualifikationsniveaus)

  • Академічна професія (Akademischer Beruf)

Освіта
(Ausbildung)

Hochschulstudien NQR VII NQR VIII

Неперервна освіта
(Weiterbildung)

Підвищення кваліфікації (Fachliche Weiterbildung Vertiefung)
Подальше навчання Можливості для просування (Fachliche Weiterbildung Aufstiegsperspektiven)
Міждисциплінарна підготовка (Bereichsübergreifende Weiterbildung)
Організатор навчання (Weiterbildungsveranstalter)

Знання німецької мови згідно CEFR
(Deutschkenntnisse nach GERS)

Елементарне вживання мови (Elementare Sprachverwendung) Самостійне використання мови (Selbständige Sprachverwendung) грамотне використання мови (Kompetente Sprachverwendung)
A1A2B1B2C1C2

Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Додаткова інформація про роботу
(Weitere Berufsinfos)

самозайнятість
(Selbstständigkeit)

Freier Beruf:
  • IngenieurkonsulentIn
  Reglementiertes Gewerbe:
  • Ingenieurbüros (Beratende IngenieurInnen)

Робоче середовище
(Arbeitsumfeld)

Професійні спеціальності
(Berufsspezialisierungen)

  • Актуарій у сфері аналізу великих даних (AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Analyst (Big Data AnalystIn ) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Архітектор великих даних (м/ж) (Big Data Architect (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Engineer (m/f) (Спеціаліст по роботі з даними (м/ж)) (Big Data Engineer (m/w) (Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) (Data Scientist (m/w)))) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Scientist (м/ж) (Big Data Scientist (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

Суміжні професії
(Verwandte Berufe)

Розподіл у BIS професійних зон та верхніх груп
(Zuordnung zu BIS-Berufsbereichen und -obergruppen)

Віднесення до класифікації професій AMS (шість цифр)
(Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller))

  • 647119 Data Scientist (DI) (м./ж.) (Data Scientist (DI) (m./w.))  
  • 647522 Data Scientist (Ing) (м./ж.) (Data Scientist (Ing) (m./w.))  
  • 842106 Статистик (Statistiker/in)  

Віднесення до професійних груп ISCO-08 / професій ESCO-v0.7
(Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen / ESCO-v0.7-Berufen)

Професії в німецькій професійній системі
(Berufe der deutschen Berufssystematik (KldB))

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
  • Machine Learning Engineer
  • Statistiker/Statistikerin

Інформація у професійному словнику
(Informationen im Berufslexikon)

Інформація в навчальному компасі
(Informationen im Ausbildungskompass)

Часті запитання про роботу Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) (Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data Scientist (m/w))

Скільки заробляє Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) ? (Wie viel verdient man als Data Scientist (m/w)?)

Початкова зарплата становить щонайменше 2.500 брутто на місяць. (Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 2.500 brutto pro Monat.)

Скільки є вільних місць для Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) ? (Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data Scientist (m/w)?)

Зараз у кімнаті eJob AMS є 44 вакансій. (Derzeit gibt es 44 offene Stellen im eJob-Room des AMS.)

Що потрібно зробити, щоб Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) ? (Was muss man als Data Scientist (m/w) können?)

Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) часто вимагає таких професійних навичок і вмінь: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL . (Als Data Scientist (m/w) braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL.)

Наскільки добре потрібно володіти німецькою мовою як Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) ? (Wie gut muss man als Data Scientist (m/w) Deutsch können?)

Для роботи Спеціаліст по роботі з даними (м/ж) вам потрібні знання німецької мови на рівні C1 : Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). (Für den Beruf Data Scientist (m/w) benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau C1: Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).)
Цей професійний профіль було оновлено 27. Juni 2025 . (Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 27. Juni 2025.)

Ця сторінка була оновлена: (Diese Seite wurde aktualisiert am:) 07. August 2025 V2.9.0.0