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BERUF

Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT Datenbanken Data Scientist (m/w)

Haupttätigkeit

Data Scientists (m/w) beschäftigen sich mit der Erstellung, Aufbereitung, Entwicklung und Analyse von Daten verschiedenster Art. Sie stellen die analysierten Daten anschaulich, z. B. anhand interaktiver Grafiken oder 3D-Modelle, dar. Bei der Analyse kommen oft Big Data-Techniken und -Anwendungen (z. B. parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeitimport von Daten, etc.) zum Einsatz. Weiters entwerfen und testen Data Scientists (m/w) statistische Verfahren, entwickeln und evaluieren Stichproben und statistische Prognosemodelle. Im Forschungsbereich können sie z. B. auch in multiprofessionellen Teams an der Entwicklung intelligenter Software (Stichwort: Machine Learning) mitarbeiten. Ansonsten kann auch die Erstellung von Datenreports zu Geschäftszahlen (Bereich „Business Intelligence“) in ihren Aufgabenbereich fallen.

Beschäftigungsmöglichkeiten

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Arbeitsumfeld

Arbeit am Bildschirm, Ortsunabhängiger Arbeitsplatz, Ständiges Sitzen

Typische Qualifikationsniveaus

Akademischer Beruf

Aktuelle Stellenangebote

finden Sie im ... AMS-eJobRoom

Fachliche berufliche Kompetenzen

Artificial Intelligence (Algorithmic Decision Making, Machine Learning, Neural Networks, Natural Language Processing)

Datenbankkenntnisse (Data Mining, Access, Betreuung von relationalen Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Data Warehousing, Redis, Advanced Analytics, MongoDB)

Fremdsprachenkenntnisse (Englisch)

Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden (Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich, Wissenschaftliche Recherche, Simulation)

Programmiersprachen-Kenntnisse (TensorFlow, VBA - Visual Basic for Applications, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Java, PHP, C, C++, Python)

Softwareentwicklungskenntnisse (Softwareanalyse, Softwareprogrammierung)

Statistikkenntnisse (SPSS, Statistische Methoden, Versicherungsstatistik, Statistikerstellung, Statistische Datenanalyse, Statistikprogramme, SAS-Software)

Vortrags- und Präsentationskenntnisse (Audiovisuelle Präsentationstechnik, Abhalten von Online-Präsentationen)

Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften (Mathematik)

Überfachliche berufliche Kompetenzen

Analytische Fähigkeiten

Einsatzbereitschaft

Kommunikationsstärke

Lernbereitschaft (Neugier)

Problemlösungsfähigkeit

Teamfähigkeit

In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen

Analyse von Big Data; Artificial Intelligence; Data Mining; Datenbankentwicklung; Machine Learning; Microsoft BI; Modellentwicklung (Statistik); Neural Networks; Python; Simulationssoftware; Softwareentwicklungskenntnisse; Spark; SQL

Mehr Informationen

Weiterbildung

Spezielle Aus- und Weiterbildungslehrgänge

Spezielle Aus- und Weiterbildungen - Datenbankentwicklung (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)
Spezielle Aus- und Weiterbildungen - SAP (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)

Einkommen

Durchschnittliches Einstiegsgehalt ab Euro 2420 bis 3100 brutto pro Monat

Berufsspezialisierungen

AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse

Big Data AnalystIn

Big Data Architect (m/w)

Big Data Engineer (m/w)

Big Data Scientist (m/w)

Big Data Solution Architect (m/w)

Big Data-Analyst (m/w)

Data Artist (m/w)

Data Engineer (m/w)

Data Governance-SpezialistIn

Datamanager (m/w)

Daten-ManagerIn

DatenanalytikerIn

Junior Data Analyst (m/w)

BI-Spezialistin

Business Data Analyst (m/w)

Consultant im Bereich Business Technology Management (m/w)

BiologiestatistikerIn

Epidemiologe/Epidemiologin

FinanzstatistikerIn

GesellschaftsstatistikerIn

GesundheitsstatistikerIn

PhysikstatistikerIn

Search Specialist (m/w)

StatistikerIn

StatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik

StatistikerIn im Bereich Sozialstatistik

VermessungsstatistikerIn

VersicherungsmathematikerIn

VersicherungsstatistikerIn

WahlhochrechnungsstatistikerIn

WahlstatistikerIn

WirtschaftsstatistikerIn

Data Security Advisor (m/w)

ForscherIn im Bereich Datenanalyse

Information Engineer (m/w)

Machine Learning Engineer (m/w)

AnalystIn im Bereich Business Intelligence

Business Intelligence Consultant (m/w)

Business Intelligence Data Analyst (m/w)

Business Intelligence-SpezialistIn

KI-EthikerIn

Der Beruf Data Scientist (m/w) gehört ...

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