BERUFE

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Haupttätigkeit

Data Scientists (m/w) beschäftigen sich mit der Erstellung, Aufbereitung, Entwicklung und Analyse von Daten verschiedenster Art. Sie stellen die analysierten Daten anschaulich, z. B. anhand interaktiver Grafiken oder 3D-Modelle, dar. Bei der Analyse kommen oft Big Data-Techniken und -Anwendungen (z. B. parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeitimport von Daten, etc.) zum Einsatz. Weiters entwerfen und testen Data Scientists (m/w) statistische Verfahren, entwickeln und evaluieren Stichproben und statistische Prognosemodelle. Im Forschungsbereich können sie z. B. auch in multiprofessionellen Teams an der Entwicklung intelligenter Software (Stichwort: Machine Learning) mitarbeiten. Ansonsten kann auch die Erstellung von Datenreports zu Geschäftszahlen (Bereich „Business Intelligence“) in ihren Aufgabenbereich fallen.

Beschäftigungsmöglichkeiten

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Arbeitsumfeld

Arbeit am Bildschirm, Ständiges Sitzen

Typische Qualifikationsniveaus

schwarzer Pfeil nach rechtsAkademischer Beruf

Aktuelle Stellenangebote

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Fachliche berufliche Kompetenzen

schwarzer Pfeil nach rechts Datenbank-Anwendungskenntnisse (Redis, Data Mining, MS Access, MongoDB, Orange (Software), Big Data Analytics-Tools, RapidMiner, Digital Dashboard, Weka)
schwarzer Pfeil nach rechts Datenbankentwicklungs- und -betreuungskenntnisse (Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken, SQL, Data Warehousing)
schwarzer Pfeil nach rechts Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden (Wissenschaftliche Recherche, Simulation, Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich)
schwarzer Pfeil nach rechts Programmiersprachen-Kenntnisse (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Python, C++, C, PHP, Java, VBA - Visual Basic for Applications)
schwarzer Pfeil nach rechts Softwareentwicklungskenntnisse (Software-Analyse, DevOps, Software-Programmierung)
schwarzer Pfeil nach rechts Statistikkenntnisse (Statistische Datenanalyse, Statistik-Anwendungen, Statistische Methoden, SPSS, SAS-Software, Statistikprogramme, Statistikerstellung, Versicherungsstatistik)
schwarzer Pfeil nach rechts Vortrags- und Präsentationskenntnisse (Audiovisuelle Präsentationstechnik, Abhalten von Online-Präsentationen)

Überfachliche berufliche Kompetenzen


In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen

Analyse von Big Data; Artificial Intelligence; Data Mining; Datenbankentwicklung; Maschinelles Lernen; Modellentwicklung (Statistik); Neural Networks; NLP (IT); Python; Simulationssoftware; Softwareentwicklungskenntnisse; SQL; Statistische Datenanalyse
 
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Weiterbildung

schwarzer Pfeil nach rechtsSpezielle Aus- und Weiterbildungslehrgänge
  • Spezielle Aus- und Weiterbildungen - Datenbankentwicklung (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)
  • Spezielle Aus- und Weiterbildungen - SAP (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)

Einkommen

Durchschnittliches Einstiegsgehalt ab Euro 2420 bis 3100 brutto pro Monat

Berufsspezialisierungen

schwarzer Pfeil nach rechtsAktuarIn im Bereich Big Data-Analyse
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data AnalystIn
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Architect (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Engineer (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Solution Architect (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data-Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsData Artist (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsData Governance-SpezialistIn
schwarzer Pfeil nach rechtsDatamanager (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsDaten-ManagerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsDatenanalytikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsJunior Data Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBI-Spezialistin
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Data Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsConsultant im Bereich Business Technology Management (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBiologiestatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsEpidemiologe/Epidemiologin
schwarzer Pfeil nach rechtsFinanzstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsGesellschaftsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsGesundheitsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsPhysikstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsSearch Specialist (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn im Bereich Sozialstatistik
schwarzer Pfeil nach rechtsVermessungsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsVersicherungsmathematikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsVersicherungsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsWahlhochrechnungsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsWahlstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsWirtschaftsstatistikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsData Security Advisor (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsForscherIn im Bereich Datenanalyse
schwarzer Pfeil nach rechtsInformation Engineer (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsMachine Learning Engineer (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsAnalystIn im Bereich Business Intelligence
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence Consultant (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence Data Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence-SpezialistIn

Selbstständigkeit

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Deutschkenntnisse

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Basiskompetenzen

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