Datenbankkenntnisse

Informationstechnologie

Kenntnisse in Systembetreuung, Entwicklung und Programmierung von Datenbanken; dazu gehört auch die Kenntnis von Programmiersprachen zur Beschreibung bzw. zur Abfrage von Datenbanken.

• Advanced AnalyticsFortgeschrittene Methoden zur Datenanalyse und -manipulation, wie z. B. Machine Learning und Neuronale Netzwerke.
• • Analyse von Big DataBig Data analysieren, Big Data Solutions, MassendatenanalyseAnalyse von großen Datenmengen, wie z.B. Daten von KundInnenkarten.
  • • Big Data Analytics-ToolsSoftware, Methoden und andere Werkzeuge zur Analyse von großen Datenmengen.
    • • Ab InitioSoftware-Entwicklungsplattform zur Datenverarbeitung. Sie eignet sich v. a. zur Integration von komplexen, heterogenen, sehr großen Datenmengen und ist auf flexible Automatisierung und Selbstbedienung ausgelegt (Hersteller: Ab Initio).
    • DatenvisualisierungInformationsvisualisierungZahlen oder Daten in visuelle Objekte, z. B. Diagramme, umwandeln.
    • Smart DataStrukturierte Verarbeitung großer Datenmengen, welche sinnvolle Informationen enthalten, so dass diese von EndverbraucherInnen genutzt werden können.
  • Data MiningDataminingSystematische Anwendung statistischer Methoden zur Gewinnung von Datenmustern aus sehr umfangreichen Datenbeständen, wie etwa Kundeninformationen, zu unternehmensstrategischen Zwecken.
  • • OLAPOnline Analytic ProcessingOnline Analytic Processing, die Grundlagen für den Umgang mit multidimensionalen Daten.
    • • MOLAPMultidimensional Online Analytical ProcessingAbbildung von Datenmodellen in multidimensionaler Form.
      • OLAP-WerkzeugeAnalytisches Informationssystem mit dem man Daten eines Unternehmens so analysieren und aufzubereiten kann, dass sie zu einer Entscheidungsfindung herangezogen werden können.
    • Text MiningText AnalyticsInformationen aus unstrukturierten Textdaten mithilfe von Algorithmen und Machine-Learning analysieren, z. B. Daten aus E-Mails und Berichten oder Kommentaren und Texten auf Social Media, Blogs und Websites. Die Texte werden nach wiederkehrenden Schlagworten, Mustern und Formulierungen analysiert und kategorisiert. So kann z. B. eine Abnahme oder Zunahme von positiven Feedbacks von KundInnen untersucht werden.
  • DatenanalyseDatenverarbeitungErfassen und Verarbeiten großer Datenmengen in Server- und Rechenzentren. Neben der Beachtung von Datenschutzrichtlinien ist müssen die Daten energieschonend, effizient und vertrauenswürdig verarbeitet werden.
  • • DatenintegrationVorgang, welcher unterschiedliche Daten zusammenführt mit dem Ziel einen einheitlichen Überblick zu verschaffen. Im Prozess werden die Daten konzeptioniert und eingeführt.
• Data WarehousingData Warehouse, Data Warehouse-Modellierung, Datawarehouse, Datawarehouse-Design, Datawarehouse-Entwicklung, DWH, Entwicklung und Betreuung von Data Warehouses, Kenntnisse im Bereich Datawarehouse-ArchitekturEntwicklung und Programmierung von Datenbanken für die Sammlung und Bereitstellung von unternehmensrelevanten Daten.
• • Anwendung von Data-Warehouse-SystemenData Warehouse-KenntnisseSysteme für die Verwaltung von sogenannten Data-Warehouses verwenden; dabei handelt es sich um eine besondere Form von Datenbanken, nbanken, die unternehmerische Entscheidungen unterstützen sollen.
  • • Amazon RedshiftCloudbasiertes Data-Warehouse-Produkt für die Speicherung und Analyse großer Datensätze (Hersteller: Amazon).
    • ETL-ToolsTools zum Extrahieren, Transformieren und Speichern von Daten.
    • • TalendDaten und Funktionen von IT-Applikationen mit Hilfe der Datenintegrationssoftware Talend zusammenfügen.
    • Oracle Data IntegratorEin Oracle Data Integrator (ODI) ist eine Datenintegrationsplattform. Er enthält eine grafische Umgebung zum Erstellen, Verwalten und Warten von Datenintegrationsprozessen in Business-Intelligence-Systeme (Hersteller: Oracle).
• Datenbank- und DatenbankabfragesprachenDatenbanksprachenComputersprachen, die BenutzerInnen oder anderen Programmen die Interaktion mit Datenbanksystemen ermöglicht, also z.B. neue Daten aufzunehmen oder bestehende Datensätze abzufragen.
• • SQLStructured Query Language, Umgang mit SQLAbfragesprache für relationale Datenbanken von IBM.
• DatenbankadministrationDatenbankadministrationskenntnisse, Datenbankmanagement, Datenbankorganisation, DatenbankpflegeVerwaltung von Datenbanksystemen, z.B. Gewährleistung der Datenkonsistenz, Entwicklung von Tools für den DB-Zugriff, Erteilung von Zugangsberechtigungen.
• • Betreuung von Open Data-PlattformenDatenbestände betreuen und weiterentwickeln, die frei verfügbar, teilbar und wiederverwendbar sind. Sie werden der Öffentlichkeit über das Internet zur Verfügung gestellt.
  • • Veröffentlichen von Datensätzen als Open DataDatensätze unter Beachtung der rechtlichen Gegebenheiten veröffentlichen und für jeden frei zugänglich machen.
  • Betreuung von relationalen DatenbankenRelational Data Base Management System, Relationale Datenbanken, Relationales DatenbankenmodellVerwaltung von Daten und ihren Beziehungen in Tabellenform.
  • Betreuung von Web-DatenbankenWeb-DatenbankenDatenbanksysteme bzw. datenbankbasierte Systeme mit Internetzugang.
  • • Betreuung von Open Government DataOffene Datensätze betreuen, die aus der öffentlichen Verwaltung stammen.
• DatenbankentwicklungEntwicklung und Implementierung von Datenbankstrukturen unter besonderer Berücksichtigung des Fachgebiets und der späteren Nutzungsanforderungen.
• • DatenbankdesignDatenbankentwurfEntwicklung von Datenbankstrukturen unter besonderer Berücksichtigung des Fachgebiets und der späteren Nutzungsanforderungen.
  • • Design von DatenarchitekturenEntwicklung von DatenarchitekturenDatenarchitekturen designen, um Daten effizient und erweiterbar verwalten zu können.
  • DatenbankprogrammierungEntwicklung von Datenbanksystemen, z. B. mit MySQL.
  • • SQL Server Integration ServicesData Transformation Services, DTS, DTS Packages, Microsoft SQL Server Integration Services, MS Integration ServicesData Transformation Service in Datenbanksystemen auf der Basis von Microsoft SQL Server.
  • DatenmodellierungData Modelling, Datenbankmodelle, Datenmodelle, Entwicklung von Datenmodellen, ModellierungsmethodenVerfahren zur eindeutigen Definition der in einem Informationssystem zu verwaltenden Objekte, ihrer für die Informationszwecke erforderlichen Eigenschaften und der Zusammenhänge zwischen den Informationsobjekten, um so einen Überblick über die Datensicht des Informationssystems erhalten zu können
• DatenbankmanagementsystemeDatenbank-Anwendungen, Datenbank-Kenntnisse, Datenbankanwendungen, Datenbanken, Datenbankprogramme, Datenbanksystem-Kenntnisse, Datenbanksysteme, DB-Kenntnisse, DBMSGrundlegende Kenntnisse im Bereich gängiger Datenbankprogramme wie z.B. MS Access oder Oracle.
• • AccessMicrosoft Access, MS AccessDateibasiertes Datenbanksystem, das auf der Programmiersprache SQL basiert (Hersteller: Microsoft).
  • Apache HBaseNach Spaltenfamilien organisierte, verteilte Plattform, mit der man sehr große Datenmengen speichern und mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten kann. Verteilt heißt, die Aufgaben werden auf mehrere Computer innerhalb eines Netzwerkes aufgeteilt (Hersteller: Apache Software Foundation).
  • Relationale DatenbankmanagementsystemeRDBMSProgramme zum Erstellen, Aktualisieren und Verwalten relationaler Datenbanken.
  • • MS SQL-ServerMicrosoft SQL Server, Microsoft SQL Server 2005, Microsoft SQL Server 2008, Microsoft SQL-Server, MS-SQL, MSSQLRelationales Datenbanksystem von auf diesem Produkt aufbauenden Server-basierten Datenbanksystemen (Hersteller: Microsoft).
    • Oracle-DatenbankenOracle DBRelationales SQL-kompatibles Datenbanksystem.