Informačný systém o kariére (Berufsinformationssystem)
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BIS-Kompakt

Data Scientist (m / f)
(Data Scientist (m/w))

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Hlavné činnosti
(Haupttätigkeiten)

Príjem
(Einkommen)

Data Scientist (m / f) zarába od 2.800 do 4.350 eur hrubého mesačne (Data Scientists (m/w) verdienen ab 2.800 bis 4.350 Euro brutto pro Monat).

  • Akademické zamestnanie : 2.800 až 4.350 brutto eur (Akademischer Beruf: 2.800 bis 4.350 Euro brutto)

Pracovné príležitosti
(Beschäftigungsmöglichkeiten )

Dátoví vedci (m / f) sú zamestnaní v rôznych priemyselných odvetviach (bankovníctvo, farmaceutický priemysel, výskum IT, elektronický obchod, priemysel, výroba atď.). Pracujete na univerzitách, technických vysokých školách, vo verejnej službe, vo výskumných ústavoch, ale aj pre záujmové skupiny, združenia a organizácie.

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Aktuálne voľné miesta
(Aktuelle Stellenangebote)

.... v službe AMS online sprostredkovanie práce (eJob-Room): (.... in der online-Stellenvermittlung des AMS (eJob-Room): )43 do miestnosti eJob AMS ( zum AMS-eJob-Room)

Rakúsko mapa voľných pracovných miest (Österreich-Karte der offenen Stellen)

Österreich Karte

Profesionálne znalosti požadované v reklamách
(In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen)

Kompetencie a zručnosti požadované v profesii Data Scientist (m / f) sú: (Gefragte Kompetenzen und Fähigkeiten im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Ďalšie odborné schopnosti
(Weitere berufliche Kompetenzen)

Základné odborné schopnosti
(Berufliche Basiskompetenzen)

Odborné kompetencie a zručnosti, ktoré sa zvyčajne vyžadujú v profesii Data Scientist (m / f) : (Berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten, die meist Voraussetzung im Beruf Data Scientist (m/w) sind:)

Technické odborné znalosti
(Fachliche berufliche Kompetenzen)

Odbornosť a zručnosti požadované v práci Data Scientist (m / f) : (Fachkenntnisse und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Všeobecné odborné znalosti
(Überfachliche berufliche Kompetenzen)

Mäkké zručnosti, kompetencie a schopnosti požadované v práci Data Scientist (m / f) : (Soft-Skills, Kompetenzen und Fähigkeiten, die im Beruf Data Scientist (m/w) benötigt werden:)

Digitálne zručnosti podľa DigComp
(Digitale Kompetenzen nach DigComp)

1 Základné (1 Grundlegend) 2 živnostníci (2 Selbstständig) 3 Rozšírené (3 Fortgeschritten) 4 Vysoko špecializované (4 Hoch spezialisiert)
               
Popis: (Beschreibung: )Data Scientist (m/w) sind Expertinnen und Experten der Digitalisierung. Sie sind in der Lage große Datenmengen in unterschiedlichen und immer wieder neuen Zusammenhängen zu ermitteln, zu bewerten und zu analysieren. Daraus entwickeln sie neue Ableitungen für Anwendungen, Geschäftsmodelle, Problemlösungen usw. Die erforderlichen Kompetenzen hängen dabei stark vom konkreten Tätigkeitsbereich ab und erfordern oft ein spezialisiertes Kompetenzniveau.

Podrobné informácie o digitálnych zručnostiach
(Detailinfos zu den digitalen Kompetenzen)

Oblasť pôsobnosti (Kompetenzbereich) Úroveň kompetencií
od ... do ... (Kompetenzstufe(n)
von ... bis ...)		 Popis (Beschreibung)
0 - Základy, prístup a digitálne porozumenie (Grundlagen, Zugang und digitales Verständnis) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) haben ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Zusammenhänge der Digitalisierung und gestalten selbst neue Anwendungen und Lösungen. Sie können sowohl allgemeine als auch berufsspezifische digitale Anwendungen (z. B. Agiles Projektmanagement, Algorithmic Decision Making, Cognitive Computing, Data Mining, Edge Computing, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning) und Geräte selbstständig und sicher anwenden.
1 - Nakladanie s informáciami a údajmi (Umgang mit Informationen und Daten) 1 2 3 4 5 6 7 8 Der Umgang mit Daten und Informationen ist das tägliche Brot für Data Scientists (m/w). Sie recherchieren, analysieren und bewerten Daten und entwickeln daraus Anwendungen und Lösungen für komplexe Fragestellungen und Probleme.
2 - Komunikácia, interakcia a spolupráca (Kommunikation, Interaktion und Zusammenarbeit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) verwenden digitale Anwendungen zur Kommunikation, Zusammenarbeit und Dokumentation auf fortgeschrittenem Niveau und unterstützen andere beim Einsatz solcher Tools.
3 - Tvorba, produkcia a publikovanie (Kreation, Produktion und Publikation) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Ansätze für die automatisierte Analyse und Auswertung großer Datenmengen in den unterschiedlichen Kontexten.
4 - Bezpečnosť a trvalo udržateľné využívanie zdrojov (Sicherheit und nachhaltige Ressourcennutzung) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) beurteilen die für den jeweiligen Anlassfall relevanten Datenschutz- und -sicherheitsregeln und arbeiten maßgeblich an der Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Datensicherheit mit.
5 - Riešenie problémov, inovácie a ďalšie vzdelávanie (Problemlösung, Innovation und Weiterlernen) 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Scientists (m/w) entwickeln neue Lösungen und Anwendungen auch für schlecht definierte Problemstellungen.

Školenia, osvedčenia, ďalšie školenia
(Ausbildung, Zertifikate, Weiterbildung)

Typické úrovne znalostí
(Typische Qualifikationsniveaus)

  • Akademické zamestnanie (Akademischer Beruf)

Školenie
(Ausbildung)

Hochschulstudien NQR VII NQR VIII

Sústavné vzdelávanie
(Weiterbildung)

Špecializácia špecializovaného odborného výcviku (Fachliche Weiterbildung Vertiefung)
Vyhliadky na kariérny postup v oblasti odborného vzdelávania (Fachliche Weiterbildung Aufstiegsperspektiven)
Medzirezortné školenie (Bereichsübergreifende Weiterbildung)
Organizátor školenia (Weiterbildungsveranstalter)

Znalosť nemčiny podľa CEFR
(Deutschkenntnisse nach GERS)

Základné používanie jazyka (Elementare Sprachverwendung) Samostatné používanie jazyka (Selbständige Sprachverwendung) Kompetentné používanie jazyka (Kompetente Sprachverwendung)
A1A2B1B2C1C2

Während ihre Arbeit mit den IT-Tools häufig in englischer Sprache erfolgt, ergeben sich die höheren Anforderung an die Deutschkenntnisse vor allem aus der mündlichen und schriftlichen Kommunikation im Team und vor allem mit Kundinnen und Kunden. Sie müssen komplexe Arbeitsanweisungen verstehen und ausführen können und ihre Arbeitsergebnisse schriftlich dokumentieren. Bei der Entwicklung von deutschsprachigen Anwendungen sind jedenfalls sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Ďalšie odborné informácie
(Weitere Berufsinfos)

Pracovné prostredie
(Arbeitsumfeld)

Dotazník kompetencií
(Berufsspezialisierungen zur Vermittlung)

Toto šesťmiestne číslo bolo zrušené; jeho nástupcom je nasledujúce šesťmiestne číslo: (Hinweis: Es gibt keine Berufsspezialisierungen zur Vermittlung.)

Odborné špecializácie
(Berufsspezialisierungen)

  • Poistný matematik v oblasti analýzy veľkých dát (AktuarIn im Bereich Big Data-Analyse) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Analyst (Big Data AnalystIn ) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Architect (m/f) (Big Data Architect (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Engineer (m/f) (Data Scientist (m / f)) (Big Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

  • Big Data Scientist (m/f) (Big Data Scientist (m/w)) Schreibweisevarianten Öffnen/Schließen Zusätzliche Informationen Öffnen/Schließen

Súvisiace profesie
(Verwandte Berufe)

Pridelenie profesijným oblastiam a skupinám BIS
(Zuordnung zu BIS-Berufsbereichen und -obergruppen)

Pridelenie do pracovnej klasifikácie AMS (šesťmiestne)
(Zuordnung zu AMS-Berufssystematik (Sechssteller))

  • 647119 Data Scientist (DI) (m./f.) (Data Scientist (DI) (m./w.))  
  • 647522 Data Scientist (Ing) (m./f.) (Data Scientist (Ing) (m./w.))  
  • 842106 Štatistik (Statistiker/in)  

Priradenie k pracovným skupinám ISCO-08 / povolaniam ESCO-v0.7
(Zuordnung zu ISCO-08-Berufsgattungen / ESCO-v0.7-Berufen)

Povolania nemeckej klasifikácie povolaní (KldB)
(Berufe der deutschen Berufssystematik (KldB))

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
  • Machine Learning Engineer
  • Statistiker/Statistikerin

Informácie v odbornom lexiku
(Informationen im Berufslexikon)

Informácie vo výcvikovom kompase
(Informationen im Ausbildungskompass)

Často kladené otázky o profesii Data Scientist (m / f) (Häufig gestellte Fragen zum Beruf Data Scientist (m/w))

Koľko zarábate ako Data Scientist (m / f) ? (Wie viel verdient man als Data Scientist (m/w)?)

Nástupný plat je minimálne 2.800 brutto mesačne. (Das Einstiegsgehalt beträgt mindestens 2.800 brutto pro Monat.)

Koľko je voľných pracovných miest pre profesiu Data Scientist (m / f) ? (Wie viele offene Stellen gibt es für den Beruf Data Scientist (m/w)?)

Momentálne je v AMS eJob Room voľných 43 voľných pracovných miest. (Derzeit gibt es 43 offene Stellen im eJob-Room des AMS.)

Čo musíš vedieť ako Data Scientist (m / f) ? (Was muss man als Data Scientist (m/w) können?)

Ako Data Scientist (m / f) často potrebujete nasledujúce profesionálne kompetencie a zručnosti: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL . (Als Data Scientist (m/w) braucht man häufig folgende berufliche Kompetenzen und Fähigkeiten: Analyse von Big Data, Artificial Intelligence, Data Mining, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Deep Learning, Entwicklung von Algorithmen, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft BI, Modellentwicklung (Statistik), Neural Networks, Python, Simulationssoftware, Softwareentwicklungskenntnisse, Spark, SQL.)

Ako dobre musíte vedieť po nemecky, aby ste boli Data Scientist (m / f) ? (Wie gut muss man als Data Scientist (m/w) Deutsch können?)

Pre profesiu Data Scientist (m / f) potrebujete znalosti nemčiny na úrovni C1 : Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen). (Für den Beruf Data Scientist (m/w) benötigt man Deutschkenntnisse auf Niveau C1: Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Texte verstehen und auch implizite Bedeutungen erfassen. Kann sich spontan und fließend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen. Kann die Sprache im gesellschaftlichen und beruflichen Leben oder in Ausbildung und Studium wirksam und flexibel gebrauchen. Kann sich klar, strukturiert und ausführlich zu komplexen Sachverhalten äußern und dabei verschiedene Mittel zur Textverknüpfung angemessen verwenden. C1 ist die fünfte von sechs Stufen im GERS (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen).)
Tento profesionálny profil bol aktualizovaný 27. Februar 2026 . (Dieses Berufsprofil wurde aktualisiert am 27. Februar 2026.)

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