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BERUF

Pfeil nach rechtsElektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT  zwei Pfeile nach rechtsDatenbanken  drei Pfeile nach rechtsData Scientist (m/w)

Haupttätigkeit

Data Scientists (m/w) beschäftigen sich mit der Erstellung, Aufbereitung, Entwicklung und Analyse von Daten verschiedenster Art. Sie stellen die analysierten Daten anschaulich, z. B. anhand interaktiver Grafiken oder 3D-Modelle, dar. Bei der Analyse kommen oft Big Data-Techniken und -Anwendungen (z. B. parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeitimport von Daten, etc.) zum Einsatz. Weiters entwerfen und testen Data Scientists (m/w) statistische Verfahren, entwickeln und evaluieren Stichproben und statistische Prognosemodelle. Im Forschungsbereich können sie z. B. auch in multiprofessionellen Teams an der Entwicklung intelligenter Software (Stichwort: Machine Learning) mitarbeiten. Ansonsten kann auch die Erstellung von Datenreports zu Geschäftszahlen (Bereich „Business Intelligence“) in ihren Aufgabenbereich fallen.

Beschäftigungsmöglichkeiten

Data Scientists (m/w) werden in verschiedensten Branchen (Bankenwesen, Pharmaindustrie, IT-Forschung, E-Commerce, Industrie, Produktion, etc.) beschäftigt. Sie arbeiten an Universitäten, Fachhochschulen, im öffentlichen Dienst, an Forschungsinstituten, aber auch für Interessensvertretungen, Verbände und Organisationen.

Arbeitsumfeld

Arbeit am Bildschirm, Ständiges Sitzen

Typische Qualifikationsniveaus

schwarzer Pfeil nach rechtsAkademischer Beruf
 

Fachliche berufliche Kompetenzen

schwarzer Pfeil nach rechts Datenbank-Anwendungskenntnisse (Digital Dashboard, Redis, MongoDB, Orange (Software), Weka, Data Mining, RapidMiner, MS Access, Big Data Analytics-Tools)
schwarzer Pfeil nach rechts Datenbankentwicklungs- und -betreuungskenntnisse (Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken, SQL, Data Warehousing)
schwarzer Pfeil nach rechts Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden (Wissenschaftliche Recherche, Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich, Simulation)
schwarzer Pfeil nach rechts Programmiersprachen-Kenntnisse (Java, PHP, C, C++, Python, TensorFlow, Pandas, VBA - Visual Basic for Applications, Scikit-learn)
schwarzer Pfeil nach rechts Softwareentwicklungskenntnisse (Software-Analyse, Software-Programmierung, DevOps)
schwarzer Pfeil nach rechts Statistikkenntnisse (Versicherungsstatistik, Statistikerstellung, Statistikprogramme, SAS-Software, Statistische Methoden, Statistik-Anwendungen, Statistische Datenanalyse, SPSS)

Überfachliche berufliche Kompetenzen


In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen

Analyse von Big Data; Artificial Intelligence; Data Mining; Datenbankentwicklung; Maschinelles Lernen; Modellentwicklung (Statistik); Neural Networks; NLP (IT); Python; Simulationssoftware; Softwareentwicklungskenntnisse; SQL; Statistische Datenanalyse
 

Weiterbildung

schwarzer Pfeil nach rechtsSpezielle Ausbildungslehrgänge
  • Aus- und Weiterbildungen - Datenbankentwicklung (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)
  • Aus- und Weiterbildungen - SAP (z. B. BFI, WIFI, diverse Anbieter)
  • Fachspezifische Tagungen und Kongresse
  • Fachspezifische Universitäts- und Fachhochschullehrgänge

Einkommen

Durchschnittliches Einstiegsgehalt ab Euro 2420 bis 3100 brutto pro Monat

Berufsspezialisierungen

schwarzer Pfeil nach rechtsAktuarIn im Bereich Big Data-Analyse
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data AnalystIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Architect (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Engineer (m/w) (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data Solution Architect (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBig Data-Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsDatamanager (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsDaten-ManagerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsDatenanalytikerIn
schwarzer Pfeil nach rechtsJunior Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBI-Spezialistin (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Data Analyst (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsConsultant im Bereich Business Technology Management (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsBiologiestatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsFinanzstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsGesellschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsGesundheitsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsPhysikstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsSearch Specialist (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn im Bereich naturwissenschaftlich-technische Statistik (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsStatistikerIn im Bereich Sozialstatistik (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsVermessungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsVersicherungsmathematikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsVersicherungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsWahlhochrechnungsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsWahlstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsWirtschaftsstatistikerIn (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsData Security Advisor (m/w) (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsForscherIn im Bereich Datenanalyse
schwarzer Pfeil nach rechtsInformation Engineer (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsMachine Learning Engineer (m/w)
schwarzer Pfeil nach rechtsAnalystIn im Bereich Business Intelligence (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence Consultant (m/w) (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence Data Analyst (m/w) (Data Scientist (m/w))
schwarzer Pfeil nach rechtsBusiness Intelligence-SpezialistIn (Data Scientist (m/w))
 

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